字节跳动笔试可以延期到下一次吗

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.项目拷打2.JVM内存模型中的堆和栈有什么区别？3.消息队列如Kafka如何保证消息不丢失？4.设计模式中工厂模式和抽象工厂模式的区别？5.对比了Go和Java，问了多态的应用场景6.AI方向继续深入：Agent和RAG区别、如何借助AI实现需求

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.项目拷打2.Java中HashMap底层的数据结构是什么以及在Jdk8里做了哪些优化？3.JVM内存模型有哪些区域以及作用？4.你的项目是你手搓的还是借助ai coding？5.你平时用什么ai coding工具？6.你项目中有用到RabbitMQ，能简单介绍一下你项目的整个消费流程吗？以及如何保证消息的可靠性消息不丢？7.Redis在你的项目中用在哪些方面以及如何使用的？8.Zset底层数据结构是什么？9.RAG的整体流程是什么样？10.在你的系统中RAG检索出来质量很低你觉得有哪些原因？以及该怎么解决呢？11.给你一个场景，你的系统突然收到大量的请求要同时处理，你觉得会遇到哪些瓶颈和采取哪些措施？12.如果让你重新来做这个系统你觉得还有哪些可以优化的点？13.手撕：合并重叠区间

中国石油大学（北京）计算机专业外国留学生大 二升大三 项目：JARVIS-LLM QLoRA微调Phi模型 RAG评估系统 GitHub代码开源：https://github.com/Drgurbanow/jarvis-llm问题： BOSS投了80+大模型实习。只有1个HR让 我发简历，发完没下文。其余全部已读不回。 签证：合法学生签证，学校可配合办实习手续。 求指点： 1.以我现在的水平，项目够不够找实习？ 2.代码有什么问题？怎么改进？ 3.哪些公司愿意要外国留学生？ 谢谢!

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1. Agent项目：向量是怎么检索的，大概结构是什么样的2. 假如有一百万个向量数据集，怎么构建索引，检索流程是什么样的3. 实时流是怎么处理的4. RESTful API有什么比较好的地方5. context有什么优化吗6. 向量化是怎么做的7. Redis的skip list8. 这几个项目中最有成就感或最有挑战性的点是什么9. 大模型基本算法知识，Transformer，self-attention10. encoder里的self attention的流程，decoder和encoder的结构差异11. KV Cache，Flash Attention12. 手撕：二叉树两个叶子节点的最近公共祖先