【阿里数据库执行引擎优化，直推面试官】
随着互联网服务的不断多元化和数据的增长，市场对数据库的大数据查询能力要求越来越高。如何打造高性能数据库执行引擎，成为了一个重要的工程难题和学术难题。阿里数据库硬件加速团队，通过压榨不同的硬件（CPU/GPU/FPGA）的计算能力，目前已经可以在PB级数据上实现秒级在线分析。团队致力于为公司高价值项目的技术保障，在学术上和工程上都很有潜力。目前还有校招名额，欢迎各位优秀毕业生来投简历。
必备条件（全部满足）：
1) 具备基础的算法与数据结构知识（至少掌握大多数Leetcode medium），熟练使用Linux，学过编译原理、体系结构、操作系统等基础课程，每个类型的编程语言都有所掌握。
2) 2020年毕业，在211及以上大学取得计算机强相关专业的硕士或博士学位。
可选条件(至少符合一条)：
1) 有数据库、大数据处理平台等研究/开发经验。
2) 有高性能计算、体系结构相关的研究/开发经验(CPU/GPU)。
3) 如果以上两条都不符合，知道如何做这道题也可以（https://www.datafountain.cn/competitions/347）。
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