投了菜鸟内推一周了，一点音讯都没有

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

往少了说是35岁，往多了说是45岁，所以说我现在已经工作半年了，即使往多了说，我已经经过了我职业生涯的2.5%了，人生啊，时间呀，过得就是这么快，所以说及时行乐吧，能多摸会鱼就多摸会鱼，能少加会班就少加会班。人生真的太短了

还有比标题更破防的，那就是我仅仅一面就被挂了。更破防的是不是能力不过关才挂的，而是我只能实习3个月是我实习标准太高了吗？我面试的那个职位在北京，一天100元。在技术面之前我一直在考虑怎么靠这工资活下来，结果面试还挂了我真的受不了了，想问问大家找实习的时候都是什么情况？PS：求各位拷打简历，以及实习多长时间和薪资合适啊？

快手Agent应用实习二面 好难啊字节大模型算法一面-日常实习快手实习Agent开发算法一面 1h小厂Java电话面试心识宇宙 AI Native 全栈实习生面经联想实习agent凉经 面没招了（无标题）无论文无实习勇闯春招 二战文远知行 感知算法工程师B站AIGC创作平台研发工程师一面挂经百度AI Agent一面凉经-日常实习差强人意的开局百川智能大模型实习一面 压力好大C++/CUDA/AI-infra面试经验总结字节懂车帝agent开发实习一面 1h推荐一个值得做的 AI 项目：本地运行的个人 AI 助手（OpenClaw/ClawdBot）推荐是 Java + Agent 项目字节抖音...