顺丰sp二面

顺丰一面：面试官感觉很困，让我介绍项目，然后介绍完之后问了项目的细节，以及问了我是否了解大模型，相关的看法，他一直在打哈欠就没有问太多，算法题也没写。顺丰二面：面试官很精神，上来一个很简单编程题：版本号对比主要问项目细节，项目难点，特别是问这个项目有别的解法，以及用大模型如何做这个项目，当时是如何处理的，有没有更好的方式，无八股，可能就30分钟的原因吧。ps:当然我室友的大模型岗位遇到了八股轰炸，大家当个参考

二面过去已经一周了，没有消息，但是流程还显示在面试中，这种情况是不是已经挂了只是没有更新啊？

📍面试公司：虾皮 shopee🕐面试时间：2025.10.17 11:00💻面试岗位：算法工程师 NLP/知识图谱方向 ❓面试问题：（简历投的很早了，写的很乱，首先自我介绍，面试官要求突出介绍擅长的框架）（漫长的问项目环节。以下内容都是简历里写到过的，面试官全程基本上没有问简历内容以外的八股）为什么用USC方法？是多个不同的大模型，还是同样的模型输出不同的内容?说说SFT具体怎么做的。DPO的数据集如何构建？DPO的原理？讲讲LoRA的原理？DPO和LoRA的数据集结构有没有什么区别？（手撕代码）找最长的回文子串长度：二维dpT T被python的拷贝坑了，初始化二维数组切记不要用 dp...

恍恍惚惚也实习快半年了，工作主要是后端开发。 进了才知道是自动驾驶头部的明星初创（不是的话别打我🫣）。每天从家走路15min/骑车5min到公司属实很爽。 整体规模不大，工作内容还是很丰富。从python后端到java后端，中间又穿插了一个月前端开发（噩梦hhh），以后很可能还会涉及scala。长远来看，应该还是java和scala为主，go也有使用但是不清楚我会不会用上。 我本身是第一段开发实习，加上底子很弱，确实学到很多也成长很多。被分到各种任务有时候还是蛮慌张的，好在结果整体还ok！ 不提倡狂加班，还是以结果为导向，干完就可以溜溜球。加上通勤很少，整体强度不算很大。组内氛围也是挺不错的...