猿辅导算法岗一面凉经

上午刚面的,应该是凉了,热乎乎的凉经😅

有哪些常用boosting方法
adaboost弱分类器要加权重吗,怎么加,gbdt呢
随机森林有放回无放回,为什么
pagerank讲一下(项目用到了)
pagerank节点有入无出可以吗(不会,求问)
已排序的整数数组去重,不能开新数组
错位的全排列(第一位不能是1,第二位不能是2)#猿辅导##面经##算法工程师##校招#
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我也凉凉了
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发布于 2019-08-20 11:04
我虽然是在学校学算法,但是你的问题我都没有听说过耶!哈哈哈,恐惧
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发布于 2019-08-12 13:15
前三个问题都知道,但是可能答不完全 1.Adaboost,XGBoost,lightGBM 2.Adaboost需要加权重,弱分类器的误差率越小,在最终集成分类器中权重越大 3.RF需要采用有放回的抽样方法,如果是无放回的,每棵树的训练集不同,没有重合部分,对于最终的投票表决没有帮助 4.pagerank不懂 5.同上 6.leetcode原题 7.不会
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发布于 2019-10-18 20:07
楼主投的是哪个岗位,是深度学习算法岗吗,还是数据分析师呢
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发布于 2019-08-20 11:58
楼主怎么知道自己凉了呢
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发布于 2019-08-13 15:13
面完可以查状态嘛
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发布于 2019-08-12 14:23
楼主笔试过了几道题啊
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发布于 2019-08-12 14:22

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