提问 关于百度面试

1. 介绍一下你做的这个代码助手 Agent 项目2. 你这是在网上找的项目 还是哪里学的3. 状态机是用于干什么的状态机在 Agent 里最重要的作用，是把模型原本“想到哪做到哪”的行为，变成一个可观察、可控制的执行流程。特别是代码助手、文件助手、自动化办公这类场景，如果没有状态机，模型一旦中途拿到错误信息或者误判上下文，后面就可能一路错下去。用了状态机之后，你可以明确规定当前是分析态、规划态、确认态、执行态还是回滚态，每个状态允许什么动作，不允许什么动作。我自己的理解是，状态机不是为了让系统显得高级，而是为了收敛复杂性。你要让模型做事情，就不能只靠 prompt 约束，还要靠流程边界约束。...

这俩就是包装的外卖和点评，我boss投了十多天了一个面都没有，哎人都要焦虑死了，感觉暑假实习都拿不到，只能去学校实训了，到时候秋招能不能找到好工作都感觉有点难，有没有大佬指点一下，拜托了🙏🏻

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

1. 介绍一下你做的这个项目2. LoRA 的基本原理是什么LoRA 的核心思路是，微调大模型时没有必要把整个权重矩阵都更新掉，而是只学习一个低秩的增量。原始权重记作 (W)，微调后的权重写成：其中 (A) 和 (B) 的秩都很低，参数量远小于直接更新整个 (W)。训练时冻结原模型参数，只训练这两个小矩阵，这样显存占用、优化器状态和保存体积都会小很多。它适合做领域适配、指令微调这类任务，因为很多任务对模型的改动并不需要覆盖完整参数空间。LoRA 常见会插在 attention 的 q_proj、v_proj 上，有时也会加在 k_proj、o_proj 或 MLP 层。选哪些层，本质上是在表达...