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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. Reward Model 在对齐训练里扮演什么角色Reward Model 本质上是在学一个“人类更偏好什么”的可微近似函数。SFT 学的是“像人那样答”，RM 学的是“人更喜欢哪种答法”。它并不直接生成答案，而是给候选答案打分，把人类偏好从离散排序信号压进一个标量目标里，后续无论是 PPO 还是其他策略优化方法，核心都要依赖这个分数去推动模型往偏好更强的方向移动。RM 最大的价值不是替代人工，而是把人工偏好从逐条监督扩展成可批量泛化的训练信号。真正难的地方在于它很容易学到表面模式，比如更长、更像模板、更会说套话的答案可能被错判成更优，所以 RM 训练的上限很...
AI-Agent面试实战...
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04-14 09:20
门头沟学院 Java
入行Agent所有技术全学一遍?
很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...
想从事Agent应该学习...
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03-16 21:32
哈尔滨工业大学（威海） Java
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04-14 19:08
南昌航空大学科技学院 C++
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04-17 09:29
门头沟学院 Java
父母一问工作就炸毛,其实是对自己无能的生气
刷到太多牛友吐槽，一被父母问工作就烦躁、就炸毛、就吵架，甚至不敢接家里的电话、不敢回微信。但我今天想跟大家说一句很清醒的话：你烦的从来不是父母的那句提问，而是被这句话戳中的、对自己现状无力的自己。 而父母问这句话的本质，从来不是催你立刻拿到offer，而是在确认「你过得好不好」。先搞懂：父母到底在问什么？他们不懂什么是金三银四，不懂什么是hc锁了、池子排序、审批挂了，不懂互联网校招的千军万马过独木桥。他们甚至不懂你学的Java、Python、大模型、AI Agent，到底是做什么的。他们这辈子的认知里，工作=饭碗=安稳=你能在这个社会上立足，不用吃苦、不用受委屈。所以他们反复问「工作找得怎么样...
父母问你工作找得怎么样，...
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