心疼我的leader

本项目是去年我作为天坑急转行嵌入式，最后拿下15个offer的秋招助力神器。耗时数月，26W字， 打磨上线后，得到了很多同学的支持，也有很多同学凭借这个项目在今年秋招拿到了心仪offer，以下对常见疑问进行解答： 一Q：需要什么基础才能学这个项目？简单了解C语言，stm32即可，不需要会RTOS。因为我去年是零基础自己做的这个项目，所以项目亮点之一，就在于可以边做边从零学习RTOS。做项目的过程，就是学习RTOS源码原理，应用的过程。 二Q：能不能速成？最快能多久学完？为了适应不同同学的基础，结合我零基础转行的经历。给大家提供了入门，进阶，提升三种学习路径，并提供三种路径的简历写法。所以无论你...

只能走一步看一步了🤓😰

rightcapital这就是类外企

大模型Agent的演进：从Prompt到Context的技术路径 大模型Agent的核心能力在于对复杂任务的动态理解和执行，其技术演进经历了从静态Prompt到动态Context的转变。以下从技术角度分析这一演进过程的关键节点和方法。 Prompt Engineering的早期探索 早期的Agent依赖精细设计的Prompt模板，通过自然语言指令引导模型行为。典型方法包括：  指令模板：通过固定句式（如“请以JSON格式输出”）约束输出结构，但灵活性差。 Few-shot示例：在Prompt中嵌入输入-输出样例，引导模型模仿行为，例如： # 示例：文本分类任务的Few-shot Prompt ...