OK Coin咋样？工作氛围如何呀？

有了 AI 之后，我明显感觉自己思考的东西变少了。以前遇到问题，需要自己一点点查资料、推逻辑、做取舍。哪怕过程慢，也是在反复思考中逐渐形成对问题的理解。现在，很多问题只要一句话交给 AI，很快就能得到一个看似完整、合理的答案。效率提高了，但思考被压缩了。当答案来得过于容易，人就容易跳过“为什么”的过程。我们开始更多地接受结论，而不是推导结论；更关注结果是否可用，而不是过程是否被真正理解。久而久之，大脑像是被外包了一部分，原本需要自己完成的分析、判断和质疑，被交给了工具。这并不是说 AI 不好。它确实解放了大量重复性、机械性的思考，让人能把精力放在更高层次的问题上。但如果缺乏自觉，人很容易陷入“...

从上个月月底开始找日常实习，到现在面试了5家，目前的这一家小厂是做后端+ai的，业务挺好，但是因为是初创公司加上产品改版，应该是直接上手代码，搞得我还没去就压力好大😭作为一个i人，第一次在boss直聘上沟通就给我压力麻了，不敢想需求没法交付怎么办，还有第一次一个人去另一个城市自己租房，还怕提前实习被导员逮住-.-现在也能轻松地和boss沟通、面试了，虽然知道经历过就会发现也就那么回事，但是还是压力爆大，有没有有经验的牛友开导下😔

虾皮一面详细面经本次虾皮一面以“自我介绍+项目深挖+技术细节提问+现场编程+校招沟通”为主线，核心围绕简历中的核心项目、前端底层原理展开，整体难度偏实战，注重技术落地细节，以下是完整面经梳理：一、面试开场面试官先明确了本次面试的四大模块：自我介绍、项目细节提问、基础技术点考察、双向问答。我完成自我介绍后，面试官立刻聚焦简历中的第一个核心项目（笔记项目）展开深度追问。二、核心项目1：笔记项目（重点追问模块）1. 语义检索与离线缓存向量检索相关：面试官重点问语义检索的实现逻辑，核心追问“向量如何实现语义匹配”，以及余弦距离、欧氏距离的概念（我对这两个距离概念仅能简单作答，细节掌握不足）；缓存存储介...