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06-01 19:53
武汉市武钢三中 产品经理
非985/211毕业生的求职通关手册:从简历被筛到拿下心仪offer
如果把校招比作一场马拉松,非985/211背景的学生大概是从靠后的起跑区域出发的。前方的拥挤和筛选标签的客观存在,都会让这段路程多出一些额外的阻力。但赵迟用五个月的完整求职周期证明了一件事:起跑位置不决定终点,真正拉开差距的,往往是跑起来之后的配速和路线选择。这五个月里,他投递了上百份简历,经历了从群面被碾压到终面主动掌控节奏的转变,最终收获了两份满意的offer。以下整理的经验,不是逆袭的励志故事,而是一套他从实战中拆解出来的可复用打法。一、重新理解简历:不是写你做过什么,而是写你能解决什么赵迟的第一版简历做了足足两周。他把自己大二当班干部的经历、大三参加校园创业大赛的奖项、甚至暑假做家教的...
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今天 02:46
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北京中南海业余大学 Java
一行命令安装claude code,支持Mac/Linux/Windows
一行命令安装Linux / macOS curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/4iKZ/claude-bootstrap/main/install.sh | bash Windows irm https://raw.githubusercontent.com/4iKZ/claude-bootstrap/main/install.ps1 | iex Linux / macOS:管道方式无法修改父 shell 环境,完成后 source ~/.bashrc 或重新打开终端。Windows:若提示 "无法加载",先运行 Set-...
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05-27 19:32
西安培华学院 人工智能
兄弟们,boss投了好多了,根本没人理我啊,该咋办?简历有很大问题吗?
我的求职进度条
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05-27 18:08
门头沟学院 芯片研发
吓人
我在公司将谨慎使用AI
做梦也会成功的:
真是Token比人贵
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06-03 14:51
广西大学 算法工程师
小米 AI Agent 一面(暑期)
1. 自我介绍2. 为什么要通过微调模型来做代码生成?为什么不用纯 prompt 或 spec coding?答案:纯 prompt 和 spec coding 确实可以提升模型在单次任务上的表现,但它们更多是推理时约束,解决的是“让模型按要求做事”的问题。微调解决的是模型行为分布的问题,比如固定代码风格、内部框架 API 使用习惯、异常处理模式、日志规范、单测模板、目录结构约定,这些如果全部靠 prompt 塞进去,成本很高,也容易在长任务里被稀释。在缺陷修复 Agent 里,我选择微调不是为了让模型记住业务代码,而是让它学习稳定的工程动作:先读测试,再定位调用链,再改最小范围,再补回归测试...
AI-Agent面试实战...
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