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这个面试是去年9月份面的了，没开摄像头+没给算法，全长20min，面评差的一批，在后面长达半年时间没再约到过腾讯1. 介绍一下这个项目2. 说一下项目实现时存在哪些难点。3. 这样看好像和很多开源项目没什么区别，挑一下项目的亮点讲一下4. elasticsearch为什么快呢？5. 有碰到过什么困难吗6. 为什么使用布隆过滤器，不用map结构呢7. 布隆过滤器为什么要有多个哈希函数呢8. 哈希之后怎么和bit数组位置联系起来呢9. 说一下jvm10. jvm是一个进程对吧，和java代码运行时的进程有什么联系11. 你对java哪一块比较熟悉（说了java并发编程）12. 那你说一下java并发编程吧（我就说了锁和线程安全集合）13. 你简历上说对ai工具比较了解，可以说一下感受什么的吗14. 你还对其他语言了解吗（可能是想捞一下）腾讯，字节，阿里引流

一、实习工作相关问题二、项目经验相关问题1. 针对百万级ES模板数据做全搜索，为什么不用数据库而选择ES？2. 讲一下你自学的优惠券秒杀项目是怎么实现的。3. 库存扣减本身是原子操作，为什么还要用Lua脚本？4. 讲一下你对分布式锁的理解。5. 你在秒杀项目中分布式锁锁的是订单ID还是用户ID？商品库存有没有加锁？6. 除了Redis层加锁和Lua脚本保证原子性，从整个下单链路来说，还有哪些方式可以限制用户下单、防止异常情况？7. 你们扣减库存时，是先扣数据库还是先扣Redis？8. Redis和数据库的一致性是怎么保证的？9. 若失败订单的补偿对账一直失败，你们会怎么处理？三、算法考察相关问题lc1353四、技术基础相关问题1. 在学校的计算机相关课程（数据结构、网络、计算机原理等）中，你哪门课比较感兴趣或学的比较好？2. 你在平常开发中会用到数据结构里的哪些内容？3. 结合B+树的结构和它在数据库中的使用，讲一下你对B+树的了解。4. 数据库索引使用B+树为什么这么有效，能快速查询大量数据的根本原因是什么？5. B+树数据量很大却能做到结构“矮”的原因是什么？6. 若一条数据1KB，1000万条数据的B+树大概会有多少层数？

后悔选计算数学搞CG了，自己入门搞了好久选了组内一直做的冷门方向，投简历发现要的CS知识都没接触过，代码能力也一坨，我个人还是喜欢搞理论一点，明年毕业感觉还不如纯数直接读博一条路走到黑了。数学沾点，计算机也沾点，但都不精两头都不讨好😭只有一段本科时候实习的经历都过去三年了，但奈何没东西写，听同学说秋招拿不到offer基本上就寄了，春招更没hc，急头白脸整了下简历打算投一下暑期实习，4月投到现在0面试，虽然有面试估计也是被刷，0实习0竞赛0奖非科班是不是可以放弃幻想了😢math不去教培或者中学是不是已经没地方收容了，以前想着硕士毕业月薪2w就知足了，现在跟以前同学聊了聊，发现大多数都转计算机了，还留在数学的感觉现在毕业能拿十五到二十个已经阿弥陀佛了。

1.自我介绍2.讲下自我介绍提到的ppt智能体，完整的流程调研auto ppt等3.讲下rag的流程正向流程，反向评估都答4.ppt智能体改为多智能架构，会结合业务场景考虑吗；当然去往新方向做尝试可以5.为啥用rag，解决什么问题外挂记忆，解决幻觉，垂直领域问答6.在rag里面调用的LLM，有尝试做垂直领域的LLM微调吗7.企业知识库和个人知识库，个人问答会结合两个做回答吗8.用过ai coding多吗，什么模型，国外模型用的多吗；就是对于需求已经够用了9.遇到过什么项目难点项目上线和前端联调，部署工具OOM，初期调研rag过程中部署问题10.如果做了一个多智能体或者工作流的ppt智能体，怎么做评估，有哪些指标结果侧（生成侧），看版面对齐度，丰富性，是否有问题；生成文本内容，是否有问题，用户打分加权（劣良优）；最后设定综合制定标准打分11.面试官陈述：就是通过一个智能体生成，另外一个自动化智能体，自动化评估12.实习过程中有几个人13.有用openclaw claude code做过什么；skill 渐进式批露怎么做的；LLM怎么知道要调用哪些skill答得个人工作流，react；       应该是工具 chema注入，然后意图识别；结构化输出 (Function Call)14.反问智能体投入生成环境的评估，人工和自动化评估都有吗；agent scope搭建效果产品或hr及一些相关需求，评审方案；内部agent build智能体编排架构工具挺多；但实际还是有性能安全等考虑，不能成为黑盒；百炼平台内部用的话，还是有很相关的；