文本分类 TextCNN和LSTM有哪些区别

文本分类 TextCNN和LSTM有哪些区别 各自更适合什么场景
刚开始学习深度学习的知识 希望大佬帮忙解答一下
非常感谢！
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TextCNN提取类似于n-gram的特征。忽略了词序，所以在词序不敏感的场景效果很好，一般CNN是一个很强的baseline，LSTM可以捕捉到序列信息，在情感分析这种词序很重要的应用场景中效果更好
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发布于 2019-03-13 21:09

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09-23 12:28
门头沟学院 嵌入式软件工程师
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09-21 20:56
门头沟学院 测试工程师
途虎测开二面面经，巨难！！！
1、 你项目中有对SQL注入进行安全验证，具体是怎么进行测试的？2、 能否说下如何去构造一个SQL注入攻击？3、 如何去避免SQL注入攻击？4、 场景题：假如现在在做一个项目，针对儿童娱乐的一款web产品，网页有三个输入框和一个提交按钮，根据用户的输入去输出三个数构成的三角形，如何去设计它的一个架构？5、 场景题：该产品就是做一个前后端分离的产品，既然涉及前后端，那前后端数据之间应该怎么去交互？需要去将什么数据传递给后端，以及后端需要返回什么样的数据？6、 场景题：现在需求变更，需要在浏览器界面展现用户最近的5条输入记录，针对这个新的功能，你需要如何去如何优化？7、 场景题：你提及需要数据库建...
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09-19 14:17
门头沟学院 Java
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