有书共读《TensorFlow实战Google深度学习框架》
本期获赠牛友:@菜菜菜鸡求offer
请私信我:【姓名】+【手机号】+【地址(详细到省市区县街道!!!)】+【微信号】,将安排发放书籍,并邀请进入学习小组~
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要想学好技术当然离不开看书,但是我们却经常受困于这三个问题:
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要想学好技术当然离不开看书,但是我们却经常受困于这三个问题:
- 不知道该选什么书进行学习
- 坚持不下去,很容易就放弃了
- 很多技术书比较贵,不舍得买
为此,牛客网推出“有书共读”活动,每期推荐并免费送出一本技术书籍,并监督学习,真正让你坚持下去,学到东西。
活动规则:
- 每一期推荐一本技术类书籍(纸质书籍),并赠送给1位牛友。
- 获赠书籍的牛友受邀就加入有书共读学***群,群内有课代表监督学习,牛友按时完成学习笔记,并以帖子形式分享到牛客讨论区。
- 本期活动即日起至12月28日10:00,12月28日公布获奖名单。
参与方式:
- 在本帖下回复。
- 回复内容包括:申请参与本活动的原因+你的承诺:会按照要求认真学习这本书并做好学习笔记。
Tips:
- 本次活动完全免费;
- 请参与活动的牛友认真书写读书笔记;
- 每期选择被点赞数最多的1位牛友(所以说想要获得书籍的牛友,快邀请你的好友来为你点赞吧~)
- 若获赞数相同,则选择发布申请更早的牛友(越早申请越有可能获赠哦!)
本期书籍:
TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)
作者: 顾思宇 / 梁博文 / 郑泽宇
出版社: 电子工业出版社
出品方: 博文视点
出版年: 2018-2-1
页数: 364
定价: 89
装帧: 平装
丛书: 博文视点AI系列
ISBN: 9787121330667
内容简介
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。
《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。
作者简介
郑泽宇,2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位,前谷歌高级工程师,现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台,在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。
梁博文,谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位,同年加入谷歌翻译组,参与并领导了多个项目,负责了3个语言的翻译模型的研发工作,在自然语言处理方面有丰富经验,在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。
作者: 顾思宇 / 梁博文 / 郑泽宇
出版社: 电子工业出版社
出品方: 博文视点
出版年: 2018-2-1
页数: 364
定价: 89
装帧: 平装
丛书: 博文视点AI系列
ISBN: 9787121330667
内容简介
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架,目前已得到广泛应用。《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》为TensorFlow入门参考书,旨在帮助读者以快速、有效的方式上手TensorFlow和深度学习。书中省略了烦琐的数学模型推导,从实际应用问题出发,通过具体的TensorFlow示例介绍如何使用深度学习解决实际问题。书中包含深度学习的入门知识和大量实践经验,是走进这个前沿、热门的人工智能领域的优选参考书。
第2版将书中所有示例代码从TensorFlow 0.9.0升级到了TensorFlow 1.4.0。在升级API的同时,第2版也补充了更多只有TensorFlow 1.4.0才支持的功能。另外,第2版还新增两章分别介绍TensorFlow高层封装和深度学习在自然语言领域应用的内容。
《TensorFlow:实战Google深度学习框架(第2版)》适用于想要使用深度学习或TensorFlow的数据科学家、工程师,希望了解深度学习的大数据平台工程师,对人工智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等。
作者简介
郑泽宇,2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获卡内基梅隆大学计算机硕士学位,前谷歌高级工程师,现为才云科技(Caicloud.io)联合创始人、首席大数据科学家。针对分布式TensorFlow上手难、管理难、监控难、上线难等问题,带领团队成功开发国内成熟的分布式TensorFlow深度学习平台,在机器学习、人工智能领域有着丰富的经验。
梁博文,谷歌工程师。2011年获北京大学计算机学士学位,2013年获哥伦比亚大学计算机硕士学位,同年加入谷歌翻译组,参与并领导了多个项目,负责了3个语言的翻译模型的研发工作,在自然语言处理方面有丰富经验,在统计翻译模型、神经网络翻译模型、语料数据清洗等方面均有深入研究。
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本期书籍由牛客提供。
#Go##深度学习#
