前端开发，去哪儿和wps怎么选呢

一面4.71. 你的这个埋点项目介绍一下，背景是什么？2. 性能监控怎么做的？3. 错误和行为监控实现4. 如何捕获事件？5. 上报的逻辑讲一讲6. xhr,img,sendbeacon各有什么优劣？如何选择合适的上报方式7. 脚手架项目是干什么？8. 介绍一下协议+协议处理架构9. 你是怎么学前端的？为什么要选择前端？10. css的盒子模型讲讲11. css如何实现垂直居中12. JS事件循环机制是什么？13. 讲讲promise和异步14. 说一说变量提升是什么15. 讲一讲闭包是什么 有什么用途和坏处16. vite和webpack有什么区别17. 跨域问题有没有了解？18. react的常用hooks说一说19. 对TypeScript的理解？为什么需要 有什么好处后面就是纯聊天了，一面完1个小时就约二面了二面 4.11拷打项目聊天... 面完两小时通知二面过了等结果中4.14 发offer了

4.8晚上做的笔试，只a了一道，没想到给我发面试通知了，本着学习的目的赶紧约了面试。一面八股文 + 场景题把我拷打的很厉害，面完人都是晕的，但是面试官很好，能够给你不错的引导，有的问题稍微引导下也能想出来。面试题目：自我介绍。ES6的新特性有什么？简单讲一讲讲一讲箭头函数，它和普通函数比起来有什么特点？刚才提到了map，map和object有什么区别（提示key）简单说说promise。除了then方法，promise对象还有什么别的方法？手动实现promise.all，并且返回所有的结果，而不是原有方法的返回值。讲讲对于async和await的理解。CSS如何实现垂直居中？如何解决CSS类名...

专门在牛客上记录让自己破防的笔试题跪求路过大佬教教第三题做法## 编程题### 第一题输入n，然后输入一个长度为n的字符串s，接下来对于s的每一个前缀，将其依次反转然后拼接在一起，得到新的字符串s'输入m，接下来m次查询，要求输出s'的第m个字符（保证1 <= m <= (n + 1) * n / 2）**数据范围** n,m在1e5 对于所在的块写了一个二分，花了10min过的debug过程：第一次写的时候注意到了(n + 1)*n溢出风险，所以用的long long，但是x一开始用int存的将x从int换为long long之后，20%->100%### 第二题输入T，接下来T组数据每组数据：输入n,然后输入n个数，组成数组a。定义：对于一个长度至少为3的子序列，称其为V图，当x_1>x2>x3>...>xj且xj<xj+1<xj+2<...<xk 输出当前数组所有V图中，极差最大的那个的极差。**数据范围** T在1e3, n在1e5考虑每一个小标为j时对于答案的贡献，统计其左边和右边最大的数字，如果都大于a[j]，则统计当前对答案的贡献左边右边最大的数字用dp，两边线性扫描。花了15分钟过的### 第三题输入n以及正整数集合S = {s1, s2, ..., sn} 输入m，之后m次询问，每次一个x。判断S中有无这样的一个子集T，s.t.对于任意在[1, x]范围的正整数y，都存在T的一个子集T'，使得T'的元素之和等于y。如果存在，则输出所有满足上述条件的T中，元素个数最少的那一个；如果不存在，则输出-1。**数据范围** n,m小于1e5，x小于1e9。**样例** S = {1, 2, 4, 8, 16} 查询 7 8 32的期望结果分别为3 4 -1**当时做出的解题尝试以及思路回忆**：拿到题目觉得莫名像是最小线性筛，但是玩了一下样例之后发现不是这样的。没思路，先考虑简单一点的问题，“对于给定的子集T，验证其是否能覆盖1到x的所有数字”想法：对于T排序之后直接dp即可，不过x的范围是1e9，dp存不下，所以自顶向下记忆化搜索。好，思维没闲着，不过对于上面这个，子集T有2^2种可能，无法枚举，那如何做呢？基于上面做法，我们试试看贪心。对于查询x，每次选择S中≤x且最接近(x+1)/2的数num，将问题递归转化为解决1...max(num-1, x-num)。实现的话使用multiset和lower_bound进行二分查找，如果两边差值一样，优先使用较大的数字，否则选更靠近的那个想了半天想到这个之后开始实现，实现完之后发现过不了样例，即 反例：S={1,2,4,8,32}, x=8时：我的贪心则会x=8第一次贪心选4，此时x=4；第二次贪2，此时x=2；第三次贪1，此时x=1。x大于0就会继续进while循环体，此时multiset找lowerbound的时候，较大的那一端选到的数字是8，大于x不予考虑，较小那一段没得数字了。即较大较小两端都没有可以选的数字了，break出while并输出-1无法继续选择导致失败，但正确解应为8,4,2,1**赛后反思**首先，其实可以写一个枚举然后验证的，这样如果有n < 30的数据点，至少可以拿一些部分分然后反思了我的贪心，应该自底向上贪心，初始cur=0，然后把S的所有元素全部插入到某一个数据结构中，由于选一个≤ cur+1的num可以让cur = cur + num，所以我们就贪心选数据结构中所有≤ cur+1元素中最大的那一个，更新cur,cnt,并从数据结构中删除被选择的数。如果cur大于等于查询x，返回cnr。如果数据结构中已经没有≤ cur+1的数可以选就break输出-1数据结构选择multiset的时候，时间复杂度为mnlogn，还是超时，不过正确性来说，应该是对的，可以大概想象到贪心正确性证明长啥样。TODO 正确性证明；考虑使用什么算法可以不超时。

哎，心塞，腾讯四战挂，阿里系全挂，美团二战，现在只有这一个流程中的了，哭了。有点忘记了，面的挺一般的，面经很多有点忘了。一面一面是一个小姐姐，人巨好，还会自我介绍，一面完秒约二面。自我介绍常见的http状态码强缓存、协商缓存react filber了解吗diff算法浏览器渲染闭包js变量http和https，加密方式手撕let、var、const 看输出异步promise等，看输出用map做的，两数之和反问：业务？游戏小说二面二面偏聊天这些自我介绍手撕层序遍历，差一点点，不知道哪里写错了换了个二分查找问项目，问了很多，比较抽象，不知道怎么总结实习的收获这些，问了很多下面比较搞笑，反问：面试官详...