错过了秋招产品岗，春招还有机会么？

你是不是也有这样的困扰？ 工作忙到飞起，想学点东西却总是没时间😭  写代码时，想看看技术文档？不行，会打断思路 做数据分析时，想学点商业案例？不行，会分心 好不容易有空，打开学习资料，结果眼睛累得不行  眼睛只能高效集中在一个地方，这是铁律！ 我的解决方案来了！ 最近发现一个神器：ListenQuir Chrome扩展插件✨ 核心功能：把任何文章变成有声书！ 使用场景  打开想学的文章（技术、商业、行业报告都行） 点击插件，开始播放 继续做手头工作，耳朵听，眼睛看代码/数据 不打断工作节奏，还能吸收知识  真实体验  写代码时听技术文章 → 思路不被打断，还能学到新方法 做报表时听商业案例 ...

9本大三，之前一直没确定方向，最近才决定走java后端开发，目前只会java基础语法，本来打算再跟课学一下mysql，spring，但是好像太晚了来不及了，所以打算直接写项目，背相关的面试题和背八股，有时间再刷一刷算法，然后直接投中小厂的日常实习，有无大佬指点一下

27界专升本➕大龄研究生，投了一个月的实习了，一个面试也没有，学校朋友都是实习offer拿到手软，真的后悔当初高中没有好好学习，可惜世上没有后悔药，真的不知道下一步怎么搞了。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...