武汉小米9-12号

总结：先谈谈实习的意义> 一句话就是包装简历，公司Title、实习业务等都帮忙润色简历，给简历加上亮点。有些岗位如运营、产品完全靠实习撑着，研发和算法岗没实习还可以通过项目和论文撑一下，看具体岗位的往届应聘者的经历，参照着做这部分我聊聊我个人的三个关注点：1.去那实习? 2.实习目的是什么？3.是好是坏?去那：BAT>大厂核心业务>中大厂核心业务>大厂边缘业务，业务推荐：电商、短视频等，累但垂直公司多为啥：不可置疑，现在中大厂挺看重实习的，是筛简历+排序的重要指标。对于我们就是去"润色简历"，提高个人竞争力。所以，对于实习生自己，就是快速Landin...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

收藏我了是进人才储备池了还是有戏了😂

新接触的候选人的资面刚结束，鱼丸马上就带着面经给大家分享～同时给大家复盘一下，总结了一些回答要点，干货拉满，备考可直接参考！ 先介绍一下候选人的背景信息：24届北邮C++方向，机考393.33分，学历和技术底子扎实，属于HR初评优质档。 再来看看都被问了哪些问题，回答要点是什么1. 开场 & 项目经历考察 面试官先让我简单做了个自我介绍，接着就顺着问了项目相关的内容，没有刨根问底式的技术深挖，更多是了解项目背景和我的角色。简单介绍一下你做过的项目。有没有团队合作的项目经历？你在项目中具体负责什么部分？有没有接触过 AI 相关的内容？ ✅ 要点：这可不是再问你项目本身有多厉害，而是在问你...