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腐竹猪杂加青伊面
2018-09-21 23:05
西北大学 数据分析师
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想问一下华为投递之后还能改志愿吗
还是只能撤销申请重新投递才能改?刚才华为发了条短信说让我确认志愿,在官网上没找到改志愿的地方啊......
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Kim1tSu
华中科技大学 算法工程师
面试记录会有吗
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发布于 2018-09-21 23:19
一把刀666
The Meridian International Hotel School Java
我也刚改了
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发布于 2018-09-21 23:16
牛客814722511号
西安交通大学 算法工程师
撤销申请 我刚刚改了
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发布于 2018-09-21 23:08
暂无评论,快来抢首评~
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03-04 15:27
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牛客运营
找AI工作跟着投!
26届抓紧时间投递!美团春招3月9日投递截止,其他公司都是招满截止!27届暑期实习还在陆续开放中,现在可以打磨简历、做笔试题,应届暑期实习的招聘考核~一、公司名称:字节跳动1.招聘界别:26届春招(截止2026-05-31)、27届ByteIntern 2.投递时间:26届:02 . 04开启;27届:持续开放 3.重点岗位:大模型算法工程师、推荐算法工程师、NLP研究员... 4.招聘用户画像:26届:CS/数学硕博,熟悉PyTorch,有推荐/搜索/NLP项目;27届:在读本科/硕士,提供转正机会,ByteIntern项目专为27届设计 5.投递渠道:https://jobs.byteda...
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03-03 08:30
门头沟学院 机器学习
AI infra推理方向日常实习面经总结
攒人品攒人品~~1.实习拷打2.推理相关知识点:1.transformer架构(encoder-only、decoder-only、encoder-decoder各自优缺点,模型举例)2.prefill/decode 结合roofline讲3.nv基础(grid、block、thread、warp、l0cache/l1cache(shared memory)/l2cache/global memory、sram/hbm、tensor core、tma等)4.vllm相关(pagedattention、连续批处理、v0/v1架构、chunked prefill、prifix caching等)5.sglang相关 (radixattention,sglang代码没怎么看,问的不多)flashattention v1-v3、flashdecoding6.量化(LLM.int8()、SmoothQuant、AWQ、GPTQ等、量化的好处)7.投机解码(什么是投机解码、lookahead、n-gram、medusa、eagle)8.并行(dp/tp/pp/ep各自是什么,在vllm中如何实现)9.通信(reduce、gather、开销考虑)10.主流模型架构(llama1-3的演变、qwen3的moe怎么做的、deepseek的mtp)11.kvcache压缩手段(MHA、MQA、GQA、MLA)12.pd分离3.其他知识点计网、操作系统、python八股 都很基础4.手撕leetcode:反转链表、链表重排(lc143)、中序遍历二叉树的递归和非递归实现、最长连续序列(lc128)triton/cuda:layer norm、大矩阵规约求和、online-softmax
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03-04 18:32
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上海交通大学 算法工程师
垂域算法硕士也能进ai infra的坑吗(offer选择版)
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LZ也是经历了完整的秋招补录,获得了几个大模型相关的offer选择,***希望大家指导,有各offer的内部信息就更好了***字节 tts算法 自动出价与bid CVR模型 base杭州余杭 (n+2)*15 + m qzf 1-2(已签三方)华为 昇腾推理开发部 大模型推理 ai infra与vllm相关 base上海青浦 (n+2)*15 + (m+29) qzf(qzf三年发完,不含绩效月薪为n-4,年终奖具体月数存疑,面试官说有6-8) 16a蚂蚁国际 金融大模型算法 海外蚂小财+ai trading(海外以香港为主,也包含马来西亚等其余市场)base杭州 (n+2)*15 + 2k安家补贴 + (m+9) qzf p5腾讯 csig QQ浏览器 大模型算法 内容理解与AI搜 base成都天府 n*15 + (m+4)股票 + (m+5)qzf t5(暂不考虑)个人考虑:1)个人现在是偏向华为这边,觉得纯大模型做的会更纯粹,比后训练更少基座迭代带来的反复,其余两家主做后训练与蒸馏2)华为给的非常有诚意,但是华为在企业风评这块比较差,强度也比较大,会顾虑强度与高期望能否接住的问题3)蚂蚁没开奖,这个垂域恰好是我最感兴趣的方向,抱有期待,最终可能在华为与蚂蚁之间选择
华为求职进展汇总
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03-04 08:45
华东理工大学 Java
AIinfra 百度实习一面
发些面经攒攒人品~~~1* FusedAttention优化怎么做的?2* 介绍一下FlashAttention3* FlashAttention数学推理公式4* RMSNorm为什么相比LayerNorm有提升?5* 现场想一个更灵活有效的显存分配方式cudaAllocator6* 整个Llama中有几个FC全连接层?7* Llama2的推理流程?每一层都有什么算子论文拷打C++:1* C++11的特性2* 智能指针3* unique_ptr 如何保证唯一性4* shared_ptr 何时析构5* 类的成员函数可以当模板吗6* 左值右值CUDA:1* CUDA有哪几种编程手段2* Tensor core 和 CUDA core的区别编程:1* 【LeetCode - 128】最长连续序列2* 【LeetCode - 340】至多包含 K 个不同字符的最长子串
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03-06 00:35
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南京邮电大学 深度学习
双非本硕--26秋招AI Infra总结
今天刚完成毕业论文初稿,一直拖着没写秋招总结,来补一下,本人很菜单纯分享。bg双非本硕,研究生读的方向主要是cv相关,因为项目接触到nvidia orin一系列嵌入式板子,所以一开始实习找的方向是嵌入式AI应用,技术栈也是c++,python为主。因为项目跟orin芯片相关,被当时高通的mentor看中,运气很好找到了高通实习。实习内容跟智驾infra相关,由此接触部分ai infra知识。(由于原本一点基础没有,甚至没学过cuda)之后去b站和github上学习相关技术栈,通过傅哥的介绍视频了解到ai infra大概方向,后续便把重点方向放在推理方向(这个了解最多)。以下是秋招投递offer情况(因为过了很久,好多忘记了,记录不太准):简历挂:vivo、寒武纪、地平线、小鹏、理想、阿里云、高德、阿里国际、平头哥(阿里系没过几个)、深信服、联发科 、商汤笔试挂:影石、大疆、淘天、饿了么(淘宝闪购)、海尔、海信一面挂:oppo ostar、荣耀、轻舟、蔚来、元戎、字节、海康终面挂:百度(百度换岗来回面了六面)泡池没泡出来:华为offer:小米相机部门infra、科大讯飞人才计划转普通批大模型推理优化岗位、高通转正最终去向:高通。虽然原部门没转正但是换部门转正了,这里非常感谢高通hr团队,高通hr真的很尽职专业,目前遇到的最好评的hr。并且高通这边做的方向个人很感兴趣,加上base也是理想base,直接决定去高通了。找工作时候非常内耗,面试阶段几乎一天两面,而且挂了这个新的面试又来了,并且面试要么一面挂要么终面挂,每天处于心态已崩和在崩的路上两种状态,好在结果个人还挺满意。秋招和实习一样,运气占一部分,剩下的就靠个人能力了,打铁还需自身硬。最后祝大伙都收获比较满意的offer。
一句话证明你在找工作
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