武汉京东面试通知

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...

所以需要专门弄一个工作用的微信吗？

激动的心颤抖的手秋招第六个，继续加油！！！！！说实话还是对小破站有很大滤镜的

0.面试形式 在官网投递了简历，投了三个岗位，接到其中一个岗位的面试通知，钉钉在线面试。 1. 面试题 总耗时60分钟，题目如下： (0)自我介绍。 (1)介绍一下Spring开发项目中Bean的生命周期 (2)介绍一下动态代理，JDK动态代理和CGLib代理有什么区别？后者在哪些场景下不可用？ (3)对集合（Map、Queue、Set、List）的理解？HashMap每次扩容时为什么默认扩容一倍？知道PriorityQueue的实现原理吗？知道ConcurrentHashmap和Hashtable的底层原理和结构吗？它们分别是怎么实现线程安全的？ (4)对多线程编程的理解：可重入锁是如何实现...