【有书共读12】跟老齐学Python数据分析读书笔记8

Matplotlib绘图基础

“一图胜千言”，在分析数据时，将其有图展示出来，人们可以更高效地从探寻其中的规律。Matplotlib就是python提供的绘图工具。如下图所示，前三行，我们首先引入必要的依赖，第4、5行定义变量并给它们赋值，第7行定义如何绘制，第8行将其显示到窗口中。

通过fig.add_axes()方法我们在画布上创建了一个Axes对象，由于它是一个容器，故它还可以包含其他东西。定义变量以获得数据，然后调用Axes对象的plot方法绘图，如下图所示。

最后，我们还可以调用Figure的savefig()方法将图像保存到磁盘。

 设置坐标系

1.坐标网格

当绘图程序使用“MATLAB”风格时，一般通过plt操作各种绘图相关的方法和属性，而”面向对象”风格通常使用figgure对象调用方法创建的对象(下图中的ax对象);但使用二者添加网格的方法是一样的，都是plot()方法。

2.坐标轴

可以根据需求自行调整坐标轴的范围和轴标题，如下图红色框中代码所示，分别设置了x轴和y轴的标题与轴的范围。此外，我们还可以通过使用ax.set_xticks()设置x轴刻度，通过ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())设置y轴不显示刻度（线和文本）。通过ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())设置x轴不显示文本（标识）但显示刻度线。

3.分区

使用plt.plot()绘图，画布上只有一个坐标系，若是想要有多个坐标系，则可以使用plt.subplots();如下图所示，创建了一个2*3的分区，同一行的分区，共用y轴的文本，同一列的分区，共用轴的文本。从左上到右下，坐标分别为（0,1）,(0,2),(0,3),（1,1）,(1,2),(1,3).