今天面试的若干问题
今天面试的时候遇到两个问题关于提升树的两个问题，没有搞明白，求解答
1、基本提升树寻找最优划分节点时，不是使划分到左右子节点的数据的方差和最小吗？
2、提升树中的第 t 棵树在对前面的树的结果进行处理时，不是处理它的残差吗？残差不是有正有负的吗？
2018-08-14 19:52 华东师范大学 算法工程师
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不选了
算法工程师
你理解没问题……不过没有和面试官仔细讲吗？
那些🔥🔥
南京航空航天大学 算法工程师
boosting tree拟合的是上一轮残差，gdbt拟合的是负梯度
fic
广东工业大学 前端工程师
损失函数是平方时才是残差吧，一般是负梯度。然后第一点应该没问题吧
我不是ege
浙江大学 算法工程师
方差你确实错了...看一下决策树是怎么划分节点的
我不是ege
浙江大学 算法工程师
残差是负数没错..但是最后拟合的时候还是求方差的，也就是平方损失函数。应该不用纠结吧
牛客183034号
中国人民解放军医学院 算法工程师
我感觉你理解的是对的
退隐江湖
上海交通大学 算法工程师
GBDT？还是什么？你看的是CART吧。。。。。。
什么呀 楼主
楼主 华东师范大学 算法工程师
有没有老哥知道怎么回事儿啊？求解答啊
什么呀 楼主
楼主 华东师范大学 算法工程师
完全懵逼了。。。
什么呀 楼主
楼主 华东师范大学 算法工程师
什么呀 楼主
楼主 华东师范大学 算法工程师
什么呀 楼主
楼主 华东师范大学 算法工程师
难道是我一直理解错了吗？
什么呀 楼主
楼主 华东师范大学 算法工程师
？？？
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