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柚子茶
2018-08-02 18:56
中国科学院大学 Java
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网易内推网络管理部招聘
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caiwzx
湖北青年职业学院
您好,已收到面试通知,请问网路管理部是一个什么样的部门呀,主要做什么呢
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发布于 2018-08-27 21:31
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中国石油大学(华东) Java
您好,网络管理部的面试名单出来了么
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发布于 2018-08-17 14:04
暂无评论,快来抢首评~
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查看20道真题和解析
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02-15 13:45
吉林大学 汽车电子工程师
最近总刷到这个人,看得我心情都不好了
他发的这些人工资都好高啊,看得我有点后悔不考研了,这工资差太多了
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02-18 09:46
门头沟学院 管理培训生
大家过年会给mentor拜年吗?
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饥饿的小章鱼渴望wl...:
可能是被排在低优先级队列太久被gc回收了
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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