有7月31号面过VIVO图像算法的同学吗？

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

这什么意思？

这是为什么捏，SSOB上面沟通了几百次了，投简历也差不多投了二十几份，但是目前只收到了一个面试，是简历的问题吗？还是说我是重庆人，外地的公司不要我？

学历普通、资源有限、没有大厂实习背书——这是大多数普通本科毕业生踏入求职市场时的真实起点。徐远舟就是这条赛道上的一个普通选手。他没有名校光环，也没有家庭资源助力，大学四年唯一能写在简历上的，是两段本地小公司的实习和几个课堂项目。从秋招第一份简历石沉大海，到次年春天顺利入职一家中型企业，他用了整整五个月。这段路走完之后，他坐下来做了一次完整复盘，把踩过的坑、走过的弯路和最终验证有效的方法全部梳理了一遍。以下是这份复盘的真实记录。一、简历重构：别让第一关就卡住徐远舟最早的简历是按学校就业指导中心的模板填的。教育背景占三分之一版面，接着是“主修课程”列了十几门课，再往下是“自我评价”——性格开朗、吃...