顺丰科技AI产品经理面经

面试公司:顺丰科技
面试岗位:产品经理(AI方向)
工作地点:深圳
面试结果:通过,但放弃了offer
今天来回顾一下我的顺丰科技的暑期实习的面试之旅,一共三面,2轮专业+1轮hr面,因为不在本地所以均为电面,历时大概半个月左右,最后通过了面试,由于一些个人的因素放弃了offer,但面试过程中还是学到了比较多的,所以也是写下来当作一个复盘。
暑期实习一开始投递简历的时候,和大家一样的策略采取了海投的策略,选择顺丰的AI产品经理,一是因为个人比较喜欢深圳二是比较看好AI的未来,觉得做AI产品经理虽然比较新,但未来的前景应该还不错,所以也就投递了。顺丰是刚投递完就会给你发来一个测评,大概是一些行测题+性格测试,提交完测评第二天给你发来了笔试通知
  • 笔试
笔试时间比较短,但是题量很大并且难度也不容小觑

1、某一天,你的leader给你看了下微信APP,然后对你说做一款一模一样的出来,你应该怎么进行这个项目?

2、用户在顺丰寄件一直到用户收件,简单阐述运单号在后台运转的数据流程

3、各种金融类APP对于用户账号安全的风险点有哪些?具有哪些安全保障的功能支持?

4、设计一款针对仓储和小哥的APP,不同于大众用户的APP,这款产品应如何设计?

5、快件业务一直是顺丰的主打业务,请简要叙述如何利用这一优势拓展线上或者线下的其他业务?
其实从笔试题来看,就知道这一岗位其实对技术,以及整个后台轮转的业务逻辑需要有一定的了解,我答题的习惯是先浏览完所有的题目,看中间能不能找到一些逻辑关联性,在逐一作答,比如顺丰的笔试题就是围绕物流、供应链、仓储以及后台管理来问的,所以答案必然也是围绕后台逻辑展开的
  • 一面
笔试答完没过几天就有一个hr小姐姐打电话来约视频面试的时间,并且也会在面试开始前1个小时左右提醒你通过邮件中的链接提前登入系统等面试官。面试管是个看起来比较年轻帅气的小哥哥,一看也是具有一些技术背景的。
先让做了一个自我介绍,并要求简单介绍了一下实习经历,因为我的实习经历大多是to c的,所以他也没太自习挖掘实习经历,问的比较多的是如何处理后台数据,在实习中学到了什么。
然后就问了一些基本问题,对AI产品经理怎么看,觉得它和普通产品经理有什么不同(针对这一点,如果是面试AI产品经理或者数据产品经理一开始并不知道它在智能上和普通产品经理差在哪,一定要提前搜索一下或者问做过这方面工作的学长学姐)
随后小哥哥又问,那在你看来,顺丰科技的产品经理需要做一些什么呢?我在面试前百度了一下顺丰最近的动作,发现他们开始在做无人机、无人仓储,智能物流等,然后一个一个说出来并结合自己的理解说了一下产品经理在里面是做什么的,然后说我知道的就这些了,还有哪些是我没提到的么?小哥哥就说差不多就这些,具体的落实到底会更复杂一些。
小哥哥又问,你用sql或者python处理过数据么,因为我的专业恰好是计算机相关的,然后就说用过不过不常用,上手很快的。小哥哥比较满意,就问了两个具体的数据处理的问题,回答完了他又问设想一个场景,你需要从后端取一些数据,但是后端开发不太配合,当然他是由于考虑数据安全性所以不配合,不肯把数据给你,但你必须要这些数据,你会怎么做?我回答的是一先开需求评审,叫上两边的老大和这个后端,一起讨论解决方案,二从他那儿取数据可以将涉及安全性的数据加密,直接给到需要的人,整个过程其他能看到这个加密后数据的人也无法将其泄露出去等等。小哥哥点点头,说还有呢,我又巴拉巴拉说了一些,他还挺满意的,就问你有什么问题问我,我也问了一两个问题,他就说让我等hr接下来的通知了。
一面总结:做好充分准备,尤其对于一个之前没有接触过的领域的岗位,不要一上来就被问倒了,这样整个面试过程就无法推进了。对于一些可能会问道技术相关的产品岗位,一些基础的知识、数据处理的软件还是要了解一些的。
  • 二面
顺丰的二面首先会发一个邮件,问你能不能到现场去面试,大概有几个面试城市:广州、武汉、北京、深圳、长沙、西安、***。正式招聘是必须现场面试,实习生的话由于课业不能到达现场面试可以发邮件申请远程面试,于是我继续申请了远程面试。远程面试在所有现场面试之后,所以我猜测可能去现场面试的人会比较有优势,如果现场面试没招完才会考虑远程面试的。
二面是一个比一面看起来年纪略大的面试官,同样上来就让自我介绍和实习介绍,这个的话实习经历就问的比较多,并且也有问一些比如你做过的最有成就感的事情,受过的最大挫折是什么,然后是对产品经理怎么看,自身有什么优势等等,相对于一面,感觉二面会更加走寻常路,问的问题都是比较普适的。二面大概面了半个小时就让我问问题了,根据之前的经验,二面的面试官一般是部门老大或者是leader的leader,所以就问了几个战略方向的问题,比如如何拉开和其他物流的差距,如何看待自己和京东的市场战争等等,然后就让等hr的通知了。
二面的总结:问的简历问题比较多,也有一些固定问题,可以在面试前看一下保洁八大问,并结合自身经历准备一些答案。
  • hr面
一般来说,正常企业的hr面都不会刷人了(某里爸爸除外哈哈哈)真诚端正一些对待就好。hr面比较常规,自我介绍、实习经历简介一下,评价一下自己,也问了一下实习时间,接不接受实习地点等问题,差不多面了20分钟就结束了。
hr面总结:认真对待,只要不让面试管觉得你太随意或者三观太不正以及不会鸽掉offer,基本上没有太多问题,除非进入hr面的人>最后的hc数,可能就会综合排个名再决定最后到底要谁。

总之,整个面试流程下来还是比较顺利,大概用了半个月时间拿到了offer,虽然最终因为自身原因没办法去实习,但还是很感谢顺丰科技给的这次面试的机会,后来也有加一面面试官小哥哥的微信,私下表示了希望以后能多联系多交流,今天也是把整个过程记录下来,希望以后想从事AI产品相关的同学能够大家一起多交流~


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全部评论
可以简要说说您的答题思路吗?
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发布于 2019-03-01 11:04
这个是实习面试吗???
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发布于 2018-10-01 16:21
要不转行做AI产品得了 55555555
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发布于 2018-06-04 19:13
方便问最后去哪了?
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发布于 2018-05-28 15:22
感谢分享!
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发布于 2018-05-28 10:27

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一面: 1. 你在调研的时候对商汤大装置是一个怎么样的认知?2. (针对我提到整理了10多条商汤大装置的优化见解)你有没有兴趣分享一下?3. 你可以就两个项目二选一挑一个讲,主要想听一下你整个产品设计的流程,比如从收集到的需求是什么样的?怎么把这些需求汇总和抽象,变成可以落地的原型图和产品方案?4. (提到用AI生成分析报告时)你们具体这块怎么做的?5. (介绍项目中用大模型的节点时)这种逻辑有必要这样做编排吗?如果直接代码开发呢?6. (回到项目演示)希望你举一个比较细节的例子,比如你从头到尾跟下来的一个feature,讲一下需求落地时遇到了哪些困难?比如做评审时有没有研发的challenge、业务问题等,以及你是怎么解决的?7. 你这个项目是实验室的横向项目吗?8. 这个平台最终上线了吗?9. 你在这个项目里的主要分工是什么样的?10. 除了项目相关工作,你自己本身的论文方向是什么?11. 学校是外地的,base地能来北京吗?12. 要来实习的话,大概多久能到岗?实习时长会有多长?13. 反问14. 你后面是比较倾向做B端还是C端?或者你想做的产品经理是偏AI应用还是什么方向?二面:1. 请挑一个你参与过的、觉得对个人最有价值的项目,并说明项目本身的价值体现(如是否提升能效、创新生产力等)以及你在项目里的价值体现。2. 你用什么样的方式做需求挖掘与澄清?从需求落地到最终交付,要产出哪些文档,每个文档的大致结构是什么?3. 如果甲方的决策者跟使用人员(一线工程师)需求不一致,你会怎么办?4. 你用PPT做内外拉通,PPT里每一页大概讲什么内容?5. 你们做的具体是什么?是做算法的产品、CV视觉处理产品,还是系统数据相关产品?6. 以项目中可能会涉及到的某情况为例,你们产品中AI驱动的方法,与传统的技术的区别是什么?7. 结合你展示的平台图,说明AI从数据进入、数据处理到最终呈现的整个处理流程。8. 这个产品落地了吗?9. 你们用到的Deepseek模型是哪个版本?10. 你们用什么办法降低误报率?11. 你有深度参与过产品技术选型吗?比如是否使用开源产品、涉及的技术(模型、推理服务等)以及运行设备的选择,详细说说?12. Transformer模型中的多头注意力机制是什么?它是干什么用的?13. 除了大模型相关课程,你接触过CV相关的课程吗?14. 你参与过云计算的项目,或学习过云计算的产品吗?15. 按产品架构层级来说,你理解的“观测”都有哪些内容?16. 说一下对open telemetry的理解?17. 说一下你对AI Infra的理解?18. 你的英语怎么样?六级多少分?能否满足阅读和翻译国外前沿科技信息的需求?19. (开放题)电梯的楼层按键为什么要放在电梯内部(外部仅设上下按键)?请谈谈你的思考过程。20.反问环节三面(HR面):我以为HR面只是谈薪之类的,所以就没有录制会议,但后面发现也是会提问一些业务问题,但总体来说比较轻松。主要针对一面二面他收集到的两位面试官对我的面评去让我谈谈我自己的看法。之后就是传统的谈薪以及确认到岗时间环节。总体来说商汤的推进进度是非常快的,一面结束5分钟后立马打电话通知立即二面,二面之后立即三面,全程2.5小时左右。
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02-09 15:12
武汉大学 运营
首先得明确:意向岗位的基础技能是什么?其实就是 JD 里重复出现频率最高的要求,大概刷 100 个岗位描述就能摸清楚。比如 AI 产品岗,核心就是 AI 能力(prompt、agent、AI coding)+ 产品经理基本功(用户需求挖掘、功能设计、画原型、写 PRD)明确目标后,就得针对性准备简历上的 AI 项目。这里重点说下怎么打造能写进简历的 AI 项目 —— 核心态度是:别把 AI 项目想太复杂,本质上它就是你已掌握的 AI 技能的一次集中展示🚬Prompt 部分现在不太建议单独把 Prompt 做成一个 AI 项目(分量有点轻...)不过我入行初期,把接触到的各类优质 Prompt(比如李继刚老师、云中江树老师分享的内容)拆解后,换不同需求复现 —— 不管是用 Lang GPT、Lisp 还是 Markdown 实现任务解决、卡片生成,只要是为解决问题写的 Prompt,我都整理进飞书文档,把文档链接附在简历上,之后就拿到了美团的面邀。给牛友们做个思路参考,别小看自己的每一次尝试Agent 方向还是那句老话:先模仿再创新。先选个顺手的平台(Coze、Dify、N8N 都可以),找 Agent 搭建的保姆级教程视频,一步步跟着复现。成功跑通后,再考虑做功能优化、重构或者新增模块,甚至自己从零搭建一个同类型智能体。这个过程中,重点关注那些 “达不到预期效果” 的环节 —— 哪怕暂时解决不了,也要先思考问题出在哪、可能的解决方向是什么AI Coding 方向现在 Cursor、Claude Code 这类 AI 编程工具基本能实现零基础编程,所以这部分核心不是 “怎么做”,而是 “做什么”。别急着直接输入需求,先想清楚几个问题:这个 Demo 要解决什么用户痛点?目标用户画像是怎样的?怎么触达用户?后续有哪些优化空间?(这看似繁琐,但绝对是面试必问 Top1,懂的都懂)如果时间允许,最好先写个简单的 PRD,能让 AI 工具更精准地完成你的需求。项目不用追求功能多全,聚焦 1-3 个核心功能点就行,关键是要有新意,能做全栈项目更好
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本人已成功转行 AI 产品经理,整理了几类适合写进简历、且面试高频被问的 AI 项目供大家参考。项目要点:核心要明确,AI 产品经理首先是产品经理,核心是用 AI 解决真实问题,而非堆砌技术名词。一、0 代码  or 低代码也能算 AI 项目吗?当然算,我主要用 coze/dify/n8n 这类工具搭建,分享两个实际落地、能写进简历的项目:用 coze 搭建自动产出儿童绘本视频的全流程工作流,实现从文本脚本→自动分镜→AI 生图→视频合成的自动化,无需手动干预每个环节搭建自动抓取 & 总结小红书热点的 Agent,每日定时推送热点总结到个人工作账号,辅助内容选题效率提升 30%二、AIGC 作品集聚焦生图、生视频方向,我的做法是有意识总结 prompt 写作规律,对比不同 prompt 对输出结果的影响,形成可复用的方法论。牛友们面试时大概率会遇到这类问题:你最近觉得最实用的 prompt 技巧是什么?如何保证 AI 生成内容的风格一致性?三、从自身痛点出发的低门槛项目不会写代码也没关系,核心是 “解决真实痛点”。我的路径是:从日常工作痛点切入(比如文字排版混乱、内容整理耗时)用 AI 辅助 + 低代码工具搭建小工具部署上线实际使用(哪怕功能很基础)比如我做的文本排版小工具、内容格式化网站,虽简单但走完了从需求到落地的完整链路,在产品面试中含金量很高。四、最后一个关键提醒:学好英语学好英语不仅能顺畅阅读官方技术文档,还能第一时间上手海外前沿 AI 工具、跟进原始技术社区讨论,紧跟模型和产品的更新节奏,在 AI 产品赛道保持信息差优势。
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