无计可施，玄学一波~附阿里算法面经

• 部门：阿里云
• 岗位：机器学习（实习）（应该是NLP，部门是做客服机器人以及文本分析）

5.8面了HR面，然后一直等到现在没有意向书，一首凉凉在待播放列表~

有没有大佬帮忙分析分析

• 官网显示“面试中”（听说下个状态是“流程中”？）
• 内推人状态显示“待发offer”
• 5.13，部门HR短信询问过我入职时间
• 5.15，部门HR说面试通过，offer审批中
• 5.22，又催了一下，部门HR说已经通知HRG联系我（然而并没有）

so，这是什么情况？大概除了等，唯一能做的就是玄学一贴求offer~~~

发发面经攒人品~~~

面经

一面4.09

• 90分钟
• 面试官介绍部门
• 自我介绍
• 围绕简历项目展开提问
  • MAPE指标优缺点
  • 准确率&召回率
  • 逐个介绍模型
• 五分钟时间，自行上网学习DSSM(我完全没接触过的模型)，然后介绍一下
• 代码题
  • 二叉树遍历
  • 快排
• 还有什么要问的么

总体感觉，轻松。是的，就是轻松，虽然面了一个半小时。面试官能力很强，很容易切入主要问题问你，回答不上来的时候慢慢引导你，鼓励你。

二面4.11

• 30分钟
• 自我介绍
• 项目介绍
• 如何搭建模型
• 探究题：现在有中国联通客服电话的通话内容，并无损转成文本形式，如何从这些数据中得到用户的核心诉求

三面4.24

• 30分钟
• 自我介绍/项目介绍
• 对自然语言处理的了解
• 搜索框中的联想查询怎么做到
• 对C++的了解（面试官说自己是阿里中为数不多使用C++的，所以问我C++相关问题，答得不好）
• 对Linux的了解

交叉面5.03

• 40分钟
• 本来说好是HR面，临时加了交叉面，面试官是蚂蚁金服的
• 大概是比较轻松的技术相关聊天吧，如何去解决一些实际的问题
• 也问了一些HR会问的问题，如何面对压力之类的。

HR面5.08

• 25分钟
• 自我介绍
• 怎么学习
• 最满意的项目
• 如果让你现在重新做这个项目，会有哪些改进点
• 课题研究进展以及创新点
• 课题遇到的困难
• 未来三年的规划
• 实习经历
• 是否读博
• 实习时间
• 还有什么问题要问

写在最后

• 大概就这么些了吧，有些细节太久了没回忆起来，写完才发现，自己的面试内容挺简单的，跟其他大佬没法比，可能运气比较好吧~
• 还有多少等阿里意向书的，抱团取个暖~~~
• 阿里云（杭州）还有算法实习的HC么...
• 最后，玄学贴都发了，offer该来了吧23333