有没有16号面京东还没收到任何消息的，来抱团取个暖。。

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...

我是学院🐭，没面过大厂，官网投的都是秒挂，这是拿我刷kpi的吗？要尝试一下吗？4.3更：g的不能再g

点开专栏配合旁边目录食用更佳 本专栏只总结最重要的八股，简历对应的 简历话术：  熟悉MySQL基础（索引、事务、存储引擎、MVCC、日志、主从同步）及MyBatis ORM框架整合，具备一定的SQL调优能力。  1. 索引 1.1 分类    分类维度 索引类型 核心特点 适用场景     数据结构 B+Tree 索引 支持等值、范围查询和排序 是MySQL默认索引结构。B+数据放在叶子节点，可以腾出空间让分支节点组织更宽的树，减少磁盘IO次数。叶子节点双向链表，所有数据都维护在叶子节点–对范围查询和排序性能更好    Hash 索引 查询速度极快，但仅支持等值查询 等值查询，如缓存表、键值...