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过去一年，AI领域有几个关键节点：DeepSeek证明了中国大模型可以达到世界领先水平；AI Agent从概念变成产品，开始真正干活；2026年3月30日，企业微信CLI开源——这标志着AI进入企业的门槛，正式降到零。但这三个事件，到底意味着什么？对企业家来说，是机会还是泡沫？是现在入场，还是继续观望？微盛·企微管家作为一个在企业微信生态十年的深耕者，想从一个更本质的角度来谈谈这件事。 一、AI Agent的临界点到了先讲清楚一个技术概念：什么是AI Agent？从对话到执行的质变过去两年，大家对AI的印象还停留在对话工具：你问它答，写得不错，但也仅此而已。但2025年开始，AI的能力发生了质...

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29届java实习，简历包装了一下苍穹外卖和黑马点评，请问有什么项目推荐吗？有必要在简历上补个蓝桥杯，马蹄杯之类的算法竞赛吗？接下来还会继续学习🥹想在暑假去进行第一份实习 有机会吗？求大佬拷打😭😭

1. 请做一个简短的自我介绍2. 在你的项目里，挑一个技术难度大点介绍一下3. 你平时工作中用过哪些 AI 编程工具4. 对 Python 掌握如何？在你的实际使用里主要承担什么角色5. 对协程了解吗如果面试官保留“协程”这个点，其实完全可以只从 Python 角度展开。你可以说协程适合 I/O 密集场景，比如异步调用多个外部工具、并发请求检索服务、批量处理模型请求、流式返回等。协程不是让 CPU 计算变快，而是提高等待 I/O 时的资源利用率。在 Agent 场景里，协程比较适合做并发检索、多工具并发探测、异步日志上报、流式 token 处理这些事情。如果继续深入，可以提一下 asyncio...