网易互娱和网易雷火的区别是啥

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习Q1: 那你在做项目过程中，你觉得自己遇到的最难的困题是啥？Q2: 你视频的处理分片是把它分成什么 M3U8 文件吗？Q3: 那你视频流读取过程中用什么请求？它会不会涉及到跨域跳转这些？Q4: 那你那个文件上传的时候，像你说的那个断点，就是比如说网络中断的情况下，你是怎么保持后续的工作的？Q5: 所以你是记录的一个状态，然后给到前端，那你这里只记录这个状态，只用到 Redis 是吧？Q6: 那你是先写 Redis 还是先写 Mysql？Q7: 那如果那个 Redis 那个就是挂了怎么办？Q8: 比如说我举个详细点的例子，比如说 Redis 某一个节点挂了，那你这个节点挂了之后，就是这个服务就不可用了。还是说？Q9: 那你现在用的是主从还是什么模式？Q10: 比如说就是你现在是分片上传，那分片合并的时候会不会有重复的情况？Q11: 前端去重，你有没有考虑到一个情况？如果你是做一个 Web 页面，你的前端可能涉及到的鉴权没办法去避免恶意攻击，同样一个请求带着自己的 cookie 重复的去上传你的服务，会对你服务造成什么影响吗？Q12: 令牌桶限流，那你的 key 是啥呀？Q13: 说到限流，你知道的那个限流的算法一共有几个？Q14: 令牌桶你说的弹性可能不是很准确，你可以再详细的说一下令牌桶它的所谓的弹性在哪里？Q15: 说的没问题。那我再详细地说一下那个令牌，比如说我现在限流是 100，5 秒极限流 100，我上一秒的请求是 50，这一秒的请求是 150，我会被限流住吗？

各位前辈 是我的本科太差了吗  在武汉找实习都是要求经验的不然就是已读不回 是我的问题吗  请前辈们指点一下 我以后想去拼多多做后端开发但照目前来看似乎有点曲折了🥺  感谢各位前辈了

📍面试公司：美团🕐面试时间：一个小时💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1. 自我介绍 & AI 大模型学习实践【追问】 能否具体举一个你在项目中使用 AI 大模型的场景？比如它是如何帮助你解决某个具体问题的？2. IPv4和IPv6区别【追问】 过渡策略有哪些？【追问】 有哪些技术手段可以实现二者的互通？3. Java 垃圾回收机制是什么【追问】G1 垃圾收集器在设计上是如何优化内存分配和回收效率的？它的分区机制具体是怎么工作的？【追问】G1 的分区机制中，每个分区（Region）的大小是固定的吗？如果不是，它是如何动态调整分区大小的？这种动态调整对性能会产生什么样的影响？4. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法【追问】 在实际场景中，如果你发现某个 SQL 查询即使使用了索引，但执行速度仍然很慢，你会如何系统性地排查问题？可以具体谈谈你的思路和方法吗？【追问】 如果在分析执行计划（EXPLAIN）时，发现查询走了全表扫描而不是索引扫描，你会如何判断是否需要优化？如果需要优化，你会采取哪些具体措施？5. 假设你需要设计一个在线音乐播放系统，请描述歌曲、专辑、歌单三者的关系以及你的数据库设计。【追问】 歌曲和歌单是多对多的关系，那么在关系型数据库中，你会如何具体实现这种多对多的关系？【追问】 如果系统需要支持一个新功能：允许用户对歌单中的每首歌曲进行个性化排序（即调整歌曲在歌单中的播放顺序），你会如何调整你的数据库设计来支持这个功能？6. 【场景设计题】 你要提供一个文本生成 HTTP 接口给业务方调用。请你设计请求与返回的关键字段（至少包含：输入上下文、模型参数、输出结构、错误码，以及用于追踪的一次调用 ID）。另外，你会如何支持流式（Streaming）返回？【追问】 在实际实现中，你会如何生成这个“调用 ID”以确保它的唯一性和可追踪性？【追问】 如果你的系统需要支持分布式部署，多个节点都可能生成调用 ID，你会如何设计以确保在分布式环境下调用 ID 的绝对唯一性？7. 对于一个你不熟悉的领域或技术，你会如何去进行系统性的学习和掌握？🙌面试感想：主题目应该是有一个题库，题目跟很多面经大差不差，并且追问问题都是跟你说的来的，可以适当引导一下（不过你要是在计网那说我会mysql他也不会跟你走的亲测）

我拿到了一道系统设计类的题目：实现一个推理网关，核心功能包括智能路由、负载均衡、KV Cache 感知调度等。题目明确给出了交付要求和加分项。整个开发过程是在 IDE 环境下完成的，交互方式比命令行界面友好很多。我使用的模型体验不错，大约 90% 以上的对话都能顺利完成需求，偶尔出现的小 Bug 也可以自己手动修正。总体感觉比较容易上手。我的实现思路如下供牛友们参考：需求分析与架构设计先让 AI 扮演产品经理，帮我分析需求，输出一份完整详细的需求文档和项目架构。框架搭建与功能实现再让 AI 根据文档生成项目框架，然后逐个模块填充代码、测试、细调 Bug。测试与验收在所有测试通过后，让 AI 充当验收人，对整体项目进行测试和打分。迭代优化根据 AI 指出的不足之处进行改动，重复“测试 → 验收 → 打分”的流程，直到评分达到 90 分以上。文档交付最后让 AI 生成完整详细的项目总结报告，以及所有需要交付的文档，整理后一并提交。