网易游戏笔试疑似作弊？

一面： 1. 实习拷打2. 53.最大子数组和二面：1.  实习拷打2. 顺带着实习中提到的一些 JUC、JVM、GC 的问题问了两个八股3. jvm 的内存结构4.创建了一个类 A， 还有另一个静态方法，方法的入参是类 A 的实例，他在方法内部是如何找到这个对象的，如何找到这个对象实际的地址，如何读取其中的某一个字段的值5. synchronized 在你开发中使用的时候有什么考量，底层原理说一下6.  自研的 RPC 是怎么思考的手撕：a=[1,2,3,4,5]，按照数组下标顺序做入栈操作，过程中可随时出栈给定一个顺序b=[3，2，1，4，5]，判断是否能通过a得到；找到所有的出栈的顺序

中九硕，ssp，1Amatch 顶会，若干match实习，base北京大模型算法，55k*16。

1.介绍实习时的团队背景（规模、负责方向）及自身在团队中的角色、与mentor的工作2.团队应用场景，以及哪些业务会使用该组件3.对比团队组件库与其他组件库的差异或优势4.在组件库研发过程中遇到的最难问题5.从接到问题到上线收尾的耗时及各阶段时间分配6.基于现有前端开发经验，若再遇到类似的问题，会在哪些环节节点提升效率、更有章法7.对比做B端与C端开发在感受上的最大差异8.实习经历分享最满意的点和没那么满意的点9.为何选择移动互联网及前端开发方向。10.前端技术栈方向上独立学习进步最大的时间段11.规划工作1-3年内希望成长为怎样的人12.秋招时为何投递小红书

1. 自我介绍环节：简要介绍个人背景与技能。2. 经历阐述：介绍实习经历，并自选一篇论文进行讲解。3. 项目细节追问（具体内容略）：针对项目展开深入提问。4. 大模型生成评测：大模型生成内容的评测方式有哪些，具体如何操作？5. RAG技术短板：RAG存在哪些缺陷？6. 大模型输出一致性：如何确保大模型输出内容的一致性？7. DeepSeek R1详解：讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。8. 强化学习算法辨析：DPO、PPO、GROP之间的区别是什么？9. SFT与强化学习对比：SFT和强化学习各自有什么优缺点，分别适用于什么场景？10. 提示工程方法：提示工程的主要方法有哪些？11. 大模型幻觉问题：阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。12. 多智能体协同：如何保证多智能体协同的效果？