腾讯数据分析笔试题目

1.深度学习,训练集误差不断变小,测试集误差变大,要怎么做
A 数据增强 B 增加网络深度 C提前停止训练 D增加 dropout

我选了CD
2. 鞍点的Hessian矩阵是?
不是正定,也不是负定,也不是半正定banfuding,而是零。
3.快排的时间复杂度
4 哪个sigmoid函数梯度消失最快?是零点处导数最大的还是最小的?
5. 5 7 0 9 2 3 1 4 做冒泡排序的交换次数?
6. 哪种优化方法对超参数不敏感?
SGD BGD Adadelta Momentum
然后就是高等代数 机器学习 概率论 各种考察

简答题问了偏差和方差

#笔试题目##腾讯#
全部评论
第一题应该是ACD
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发布于 2018-04-07 11:31
第一题让你选的是错误的吧?
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发布于 2018-04-05 19:59
是暑期吗还是
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发布于 2023-04-14 12:40 天津
请问一下数据分析题型是什么样子的呀?
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发布于 2020-09-05 18:44
第一题选b吧 选错误的
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发布于 2018-04-06 01:16
对概念不熟悉吃了好多亏啊,凉凉
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发布于 2018-04-05 20:24
drop out为何不可防过拟合
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发布于 2018-04-05 20:13
腾讯这是准备海笔海面吗,感觉区分度有点小
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发布于 2018-04-05 20:12
和relu越相似的,梯度消失越快,就是小于0的时候值越小的。答案是最后一个。
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发布于 2018-04-05 20:11

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7.29投递 7.31收到了面试邀约 8.4群面(8人+2个面试官)没有自我介绍和反问环节,一开始面试官就投屏了群面题目面试题目不能泄露所以不具体说了,是给了一个场景,然后需要每个人给出解决方案,13min准备时间,每个人2min阐述自己方案的时间,时间到了面试官会叫停可以自己直接口述,也可以做word/思维导图(更建议)然后投屏,或者写在纸上拍照发在评论区。一开始的发言顺序没有要求,13min准备时间到了之后直接开麦讲就好,建议不要第一个讲,也不要当后两个,因为第二轮是面试官会再提一个问题,然后按第一次发言顺序的倒序来(这次回答时间不限时),这个时候前一轮最后一个就变成第一个发言的了,根本没有过多思考时间。而且在每个人都说完自己的方案之后面试官会让大家相互提问,每人一次提问机会,这会时候大多数人都会去提问最后一个同学(反正我那组是这样的,8个人里有5个都选择提问最后一个同学)我猜可能是因为对最后发言的同学的方案印象最深刻,对前面人说的多少都有点忘记了我是第三个发言的,感觉这个顺序还挺好的,我选择的是做思维导图,把关键词和核心要点标红加粗了(这里还被面试官夸啦)后面倒叙依次回答第二个问题的时候也有足够的思考时间,顺便也能听听前面同学的回答群面要注意,大家多多少少都会利用AI去生成答案,给自己提供思路和方案参考,但是不要完全依赖AI!体现出自己的思维才是最重要的,我估计我就是AI用太多了,直接群面凉凉
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