求面试自我介绍

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

无实习加一般学历，求简历拷打

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先简单自我介绍一下。你项目里有RAG地学知识库系统，介绍一下RAG是什么？用户提问时，大模型和RAG是怎么配合工作的？在这个RAG系统里，Redis用来做什么？Redis和MySQL有什么区别？Redis如何解决内存数据丢失问题？AOF记录的是什么操作？AOF重写是怎么合并的？项目中使用Redis有没有遇到缓存问题？过期时间怎么设置，有哪些考虑？MySQL索引回表是什么意思？了解MySQL最左前缀原则吗？联合索引(a,b,c)，查询条件写b、c、a还能命中索引吗？项目中消息队列的使用场景是什么？Kafka消费慢、消息积压该怎么处理？Kafka数据丢失一般是什么原因？你学习新编程语言的思路是什么...