logistic label- 1和1,和0 1的区别?

logistic回归，采用不同的标签{1，0}
与{1，-1}

loss function?
所求weight?
有什么区别呢#算法工程师#
全部评论
本质没啥区别，LR可以理解为建立预测样本标签的概率模型，你把标签用0，1和1，-1表示是一样的，并不会影响LR的训练。
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发布于 2018-03-12 00:17
把似然函数里的yi变成（yi==1），也就是用0/1来表示bool值，然后预测的时候小于threshold的数据label成-1就可以了。对weight没影响的
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发布于 2018-03-12 02:14

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