求问百度今年笔试题题型（岗位数据挖掘/机器学习/自然语言）

前言鼠鼠水牛客已经有大半年了，最近也是因为打算找第一份实习所以牛客的使用时长也是直线上升。随着使用的时间越来越长，最深有感触的还是牛油们真的很好很优秀不管是分享面经还是传授经验都是毫无保留的。鼠鼠作为一个上大学才接触编程的大学生，是第一次觉得人与人之间就算不认识也可以做到不在乎利益，无关经验的多少都在表达着，分享着自己有关某个观点的见解还有就业择业的经验。鼠鼠深深感到计算机这个专业不只是一门专业，牛客也不只是一个提供CS爱好者交流的平台，更像是一个温馨的大家庭。鼠鼠是走的Java + AI就业路线，每天打开电脑第一件事就是打开牛客先刷上一个半小时，这一个半小时也是自认为一天中最有价值信息输入方...

这几天疯狂在boss直聘和应届生上投简历，结果一个回复都没得，是不是简历有啥问题😭，主要投的都是产品岗，求友友们帮忙看看

想知道这种双非简历能拿啥工资，不行的话就考研刷学历或者考公了。求大佬帮忙看看

1. 讲一下你做过的一个 Agent 项目，重点说业务背景、流程和你负责的部分2. 如果你的系统里也有高并发场景，你会怎么设计限流、降级和幂等高并发下最怕的不是平均请求慢，而是少数慢请求把整条链路拖死。Agent 系统一般调用链长，请求里既有模型推理，也有工具 I/O 和数据库操作，所以不能只靠一个网关限流就完事。我会把限流拆成几层：入口做用户级和租户级限流，任务编排层做任务队列隔离，工具层做并发池控制，模型层再做 token 预算和超时回收。这样某一个工具服务出问题时，不至于把整个系统打爆。幂等也很关键，尤其是有写操作的时候。像发通知、写审批、更新状态、创建工单这种动作，必须给每次执行一个 ...