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eeeeeeeee
2017-09-13 21:53
北京航空航天大学 算法工程师
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深度学习fasterRNN和SSD
求研究目标检测的牛油们解答,faster-RCNN这种two-stage检测效果为何会由于SSD
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MorisChan
中国科大 算法工程师
建议去看下focal loss的paper,恺明新作,你就会知道了
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发布于 2017-09-13 22:52
骏博日博的迷弟
浙江交通职业技术学院 算法工程师
focal loss看过没有
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发布于 2017-09-14 00:29
阿乐
重庆大学 C++
这两者的检测效果脱离实际样本集来谈很难说啊,很多时候都是根据样本的情况来选择合适的网络结构
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发布于 2017-09-13 23:50
牛客9810639号
南京市玄武中等专业学校 C++
正负样本极度不均衡问题
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发布于 2017-09-13 23:23
牛客817945号
北京航空航天大学 算法工程师
Mark
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发布于 2017-09-13 22:07
at9404
华南理工大学 算法工程师
ssd最经典的是多层特征吗?SSD没研究过不是很了解。
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发布于 2017-09-13 22:04
我要成为少先队员
中国科学院大学 算法工程师
faster rcnn这种有个rpn网络,且还有bounding box回归修正位置,ssd虽然有个default boxes,但还是略粗糙,不过比起yolo什么都没有还是好多了
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发布于 2017-09-13 21:59
暂无评论,快来抢首评~
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