9月2号武大拼多多面试细节

昨天发的帖子没想到这么多人看，谢谢大家～今天没想写太多，就是随便说几句这几天的感受。关于上班这件事说实话，从学生到打工人，还是有点不习惯。早上要早起，挤地铁，坐在工位上一整天……刚开始真的挺累的。但是慢慢发现，累归累，每天确实能学到新东西，这种感觉还挺充实的。关于公司中思创新给我的感觉就是：不装。面试的时候不装，入职之后也不装。经理不会跟你说大话，就是踏踏实实带你做项目。同事之间也没什么架子，有问题直接问，没人嫌你烦。关于吃饭公司楼下好吃的还挺多的，每天最纠结的就是中午吃啥😂关于宿舍对了，公司安排宿舍了。这点真的没想到，省了一大笔找房的麻烦。虽然条件不算豪华，但该有的都有，比大学宿舍强多了。...

美团timeline一面 3.26二面 4.2oc 4.8offer 4.10其他：oppo 一面挂vivo 没动静携程 笔试挂哔哩哔哩 没动静感想感觉找实习运气也占不少的成分，本来0实习选手暑期只是准备随便投一下练一练，想着过会儿再找日常实习，没想到美团直接收留我了。感谢一面面试官，在我第一次面大厂的时候给了我自信

AI Infra / 数据岗考察:大模型训练 / 推理框架 + 算力调度 + 数据工程 + 性能优化。硬核工程岗。   1、工程 / 部署 / Infra  vLLM 的核心优化是什么  思路:PagedAttention(分页 KV cache) + Continuous batching(动态合批) + 量化 + prefix cache;吞吐比 HF 高数倍。   模型量化 / 蒸馏的区别  思路:量化: 降精度(FP16→INT8/INT4),结构不变;蒸馏: 教师→学生,结构变了;可叠加。   端侧部署的挑战  思路:算力/显存/电耗受限;要小模型(SLM 1-7B) + 量化 + ...