网易云音乐内推的笔试结果终于状态更新了

那是实习第三周，我在例行巡检监控的时候，发现了一条有点奇怪的错误日志。 报错信息很短，没有堆栈，没有上下文。旁边的同学扫了一眼，说："可能是环境抖动，先观察吧。"导师也只是嗯了一声，没有分配任务。 我在工位上坐了一会儿，把那条日志保存到了本地。 第二天，它又出现了。还是同样的位置，同样的时间窗口，还是没有规律地触发着。我开始往前追：日志是从哪个服务来的，那个服务当时在调用什么，调用链的上游是谁……每往前一步，就要在几十个服务的日志里捞数据，再手动拼接时序。 第三天，我把整理出来的链路图打印出来贴在工位旁边。同事经过，看了一眼，说："你还在看这个？" 我说...

Timeline3.5一面3.8 二面3.12 三面3.18 hr面4.2 offer

哎，真的心累了，一面二面好不容易都过了，而且印象好像还挺不错的，三面也准备的比较完善了。结果不幸的事情还是发生了，我感觉我能回答的已经很全面到位了，虽然能感觉到大leader应该是非技术出身的，但是有一些奇奇怪怪的问题我是真的有些无奈。自我介绍项目介绍你的项目使用了Paimon，那Spark，Hive这些与Paimon有什么区别为什么使用Paimon，有什么优点实习的时候，你学了什么新技术呢那你说一下离线作业的优化方法Spark参数怎么调？那么除了上面的你说的这些优化，像Hive，Spark或者数据湖这些分布式架构，他们共有的导致数据慢的问题有什么呢？你了解AI的实现技术架构吗？那你认为怎么用...