关于58和今日头条笔试的一点想法

前言先自我介绍。某双非二本，大学一直在实验室待着，有几个竞赛国奖，STM32 和 C 用得比较熟。但项目全是裸机开发，FreeRTOS 只补过理论没真移植，Linux 更惨，几个指令而已。我秋招其实已经拿了几个还可以的 offer，春招是抱着"再搏个更好的"心态又下场补了一轮。打完这一轮，对春招的体感和秋招完全不一样，写出来给还在春招里挣扎的兄弟做个参考。先说最重要的一句——春招和秋招，根本不是一个打法。春招到底特殊在哪秋招是主战场，岗位多、节奏有规律。春招是补录战，三个特点：一、岗位少，而且放出来就秒没。 秋招招不满的、临时多出 headcount 的，才会在春招放。所以...

不玻璃心，这个简历像在暑假找个实习干干，有机会吗🥺

大概六个平台，投了快小一千份了，一个约面没有。目前是在实习，转正答辩已过，但是工资只有5k，想找8k左右的，求大佬们拷打一下😩目前在贵州，想去深杭。

1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...