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Warlock10
2017-01-10 10:11
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电子科技大学 C++
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拿到猎豹offer的求交流
拿到了猎豹的offer,纠结要不要去,本人qq1196060537,望同拿到猎豹offer的能交流一下
#C++工程师#
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认真写代码
电子科技大学 Java
如果没有更好的就去吧
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发布于 2017-01-12 11:34
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人类级食材的“冰柜革命”:宠物冷冻鲜粮市场深度分析
引言:当宠物也吃上“进口冷鲜”下班路上,你顺手取回一个冷链快递。打开包装,里面不是牛排,而是给宠物准备的“鸡肉大餐”。这种仿佛在给自己买生鲜的体验,正在成为全球“铲屎官”的日常。伴随着宠物拟人化浪潮的席卷,宠物食品正经历一场从“吃饱”到“吃好”再到“吃鲜”的代际跃迁,而站在这一风口浪尖的,正是宠物冷冻鲜粮。宠物冷冻鲜粮并非传统湿粮的升级版,而是一种采用人类食用级新鲜肉源、果蔬,经过温和烹饪后,在冷藏/冷冻状态下保存的全价宠物主粮。它拥有高达70%-84%的含水量,极低的人造添加剂,且蛋白质更易吸收,被行业视为宠物食品中的“健康餐”。在消费升级与科学养宠理念的推动下,这条依靠冷链物流驱动的“黄金...
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05-22 19:38
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腾讯 AI应用开发
1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索?单一检索方式为什么不够?答案:在合同审阅场景里,用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配,而是存在大量语义相近但表达不同的内容,比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近,但关键词并不完全一致。如果只用全文检索,比如 Elasticsearch 的 BM25,优点是关键词匹配精确、可解释性强,对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索,优点是语义召回能力强,但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...
AI-Agent面试实战...
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04-01 12:25
中南大学 Java
做过三次现在还不会
搞笑呢?????
枯基Evan_:
腾讯一面写过11次的题目没写出来
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04-13 15:34
贵州财经大学 人工智能
我就想找个8k的这么难
大概六个平台,投了快小一千份了,一个约面没有。目前是在实习,转正答辩已过,但是工资只有5k,想找8k左右的,求大佬们拷打一下😩目前在贵州,想去深杭。
程序员小白条:
AI方面很卷的啦,你这写太常规了,没亮点,而且需要竞赛和论文
春招至今,你收到几个面试...
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05-22 00:08
河南工业大学 深度学习
代码随想录刷题总结
今天是刷题的最后一天,回望这两个月,在学与不学中也是一致挣扎。好在第一个月每天都写了博客,眨眼间两个月也就过去了。今天是刷题最后一天,也是最后一周上班。这周结束就要开启新的旅程。一遍是记录,一遍是问元宝,反复问,每次学到一点新的知识,就发现其实之前都学过,只不过当时更多的是在看剧。。。难倒是不难,重要的是能沉下心进行学习,这个是最不容易的。坚持是自己唯一能够只能骄傲的,所以希望在接下来的新征程中,最多的就是坚持下来哈!
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