机器学习中的SVM 使用SMO算法求解

求 SVM 的决策面和支持向量

正例：（ 1,1 ）（ 2,2 ）（ 2,0 ）

反例：（ 0,0 ）（ 0,1 ）（ 1,0 ）
这里一共有6个样本点，如果直接用拉格朗日乘子法的话，有6个乘子，不好算，应该是用SMO（序列最小化算法）看了很多资料，都是讲算法的，怎么编程实现的。但是我想要通过手工计算实现，因为这个是去年的考试题目，所以，大神们，求指导！！！
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才6个点，还是线性的，直接求导不是很简单吗，SMO反而麻烦
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发布于 2016-12-25 17:55

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