百度多模交互搜索部

1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

社招3.24 线上初面，1个HR面试官，2个技术面试官，面试时间总计1.5h，1周后发了感谢信！！！这不是套方案就是刷KPI，但是刷KPI能刷1.5h，他们真的太敬业了，或者说太闲了吧。1、全程无产品相关问题2、全程无具体技术栈问题（简历写了python、Linux，一个相关的问题都没有问）3、主要问简历上之前公司的项目细节，架构和设计思路（绕来绕去都会回到这里）4、问了我从哪里学习新知识，如何学习的，他们也想学习一下 我：？？？？回答说了博客B站社区等5、问了下我应该是能接受加班的吧，我说看情况可以接受适量的加班（难道想招不愿意加班的）5、时间超过1h之后我大概也猜到他们的目的，最后半小时他...