58笔试？

你是不是也有这样的困扰？ 工作忙到飞起，想学点东西却总是没时间😭  写代码时，想看看技术文档？不行，会打断思路 做数据分析时，想学点商业案例？不行，会分心 好不容易有空，打开学习资料，结果眼睛累得不行  眼睛只能高效集中在一个地方，这是铁律！ 我的解决方案来了！ 最近发现一个神器：ListenQuir Chrome扩展插件✨ 核心功能：把任何文章变成有声书！ 使用场景  打开想学的文章（技术、商业、行业报告都行） 点击插件，开始播放 继续做手头工作，耳朵听，眼睛看代码/数据 不打断工作节奏，还能吸收知识  真实体验  写代码时听技术文章 → 思路不被打断，还能学到新方法 做报表时听商业案例 ...

认识的人全在用AI面试作弊😅😅感觉自己之前像煞笔不如直接投

昨天开始在ssob打招呼，打了一百个招呼，投出去十份简历，今天被约了一个面试，但是这个好像是产品，我投的大部分都是开发😭，咋准备呀，简历其实优化了很多，感觉有点心虚了

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...