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如果你最近在准备春招或校招，那么你肯定已经发现越来越多的面试官开始主动问起AI Coding相关的问题。而且他们问的方式通常不是很学术，而是很直接，比如你最近会用AI做些什么，有没有用过Claude Code或者Codex这类coding agent，你有没有AI Coding的具体实践，以及你是怎样把AI真正用到真实开发流程里面的。如果把时间拉回到2025年的暑期和秋招，这类问题当时还只出现在少数比较前沿的公司和团队里。但到了今年，它已经明显铺开了。原因其实也不复杂，因为很多公司都在大规模引入AI Coding来提升效率。面试官问这个问题，本质上是在考察你的技术敏感度和工程适应能力。说白了，...

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

现在27届还没实习的我是不是废了

1. 自我介绍2. 项目拷打，重点说训练目标、数据构造和效果闭环3. SFT 的损失函数怎么计算，如果样本长度差异很大要注意什么SFT 本质上还是标准的 next-token prediction，常见就是对目标输出 token 做交叉熵损失。对于指令微调来说，通常不会对整个输入输出序列都算 loss，而是只对 assistant 部分或者需要学习的 target 部分做 mask。这样模型重点学习回答分布，而不是把用户输入再复述一遍。样本长度差异很大时，最需要注意的是 loss 的归一化方式。如果直接对 batch 求和，长样本会天然占更大权重，训练会向长回答风格偏移。更稳的做法通常是按有效...