招银网络发短信了

招聘岗位：微信搜索-视频搜索排序算法工程师(实习)(北京)所属部门：WXG（微信事业群）招聘对象：校招实习生(2027年毕业) or 日常实习生。表现优秀者有转正机会 工作职责 1. 参与搜索场景精排模型的研发工作，负责精排模型优化与迭代，提升CTR/CVR/完播等核心指标 2. 探索业界前沿大语言模型（LLM）及Agent技术在搜索场景中的应用，推动AI能力与业务场景深度融合 3. 参与特征工程、样本构建、模型训练与线上Serving的全链路优化 4. 跟踪业界最新研究成果，结合业务场景进行创新性探索 任职要求 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业在读学生（本科/硕士/博士） 2.熟悉P...

现在人这么多 我感觉占七成以上了

今天面了个百人左右的小公司，内部应该是正在做为B端服务的Agent，感觉面试官都说不是很懂什么是Agent😅   感觉入行早只要会写代码就能跟着公司发展转Agent，今天这个面试官学习能力真的太一般了。。。。

1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...