有人做了今日头条的题？

本人bg 双非本 211 硕，暑期/日常实习投递从3月一直到现在 0 offer简历情况是一段包装的实习经历 + 仿小红书项目除了简历挂也收到过大厂的面试（虽然不多），感觉似乎简历不容易被捞起来，或者被捞起来但不感兴趣。抛开运气、表达能力等难以改进因素。认为可能的因素如下：包装的实习经历有漏洞、太简单、公司知名度小？自身的仿小红书项目没有亮点、太简单、业务相关度低？现在是5月22号了已经，不可能不焦虑内耗。目前自己能想到的改进意见是：个人项目优化，在原有的基础上融合黑马点评 或 直接换一个项目如马丁的牛卷找一个独立的包含工作流的Agent项目加上去说实话自己因为心态起伏状态挺差，找不到方向比较...

这半年突然都是agent岗，传统Java感觉已经找不到了，做了rag感觉也不够用，投不了agent开发的岗😭😭😭，这能找到实习吗？接下来是该怎么办，去系统学Python的agent开发吗？还是拿这个继续投？各位大佬给点建议吧

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

27届计科211，明年要毕业了，不知道怎么办。目前想要走c/c++，linux学了些基础的，qt，多线程多进程，网络通信，ipc都学了些基础，项目只有个智慧停车系统（CS系统）涉及知识点多一些，上述的都有，我当时和同学一起我主要是客户端，服务器后来我自己搭建了，还有点小bug，后来就搁置了，要完善也问题不大。我看招的c的实习生都是些中大厂，他们的要求都很模糊看起来很简单的样子，但是怕自己进去不了，我还需要学什么吗，八股需要背些什么呀还有需要对ai有很深的理解吗，我感觉c 的招聘基本不提及ai，这部分会提问吗