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夜月薇凉映银弩
2022-04-07 10:49
已编辑
浩鲸云_国际业务运营中心_Java开发工程师
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<span role="heading" aria-level="2">周进度总结</span>
所花时间
30h
代码量
8000
博客数
8
所做
重大需求系统开发
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昨天 22:23
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
Agent相关的项目怎么做才值得写进简历?说几个真实可落地的方向。
最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作,让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单,但做的过程中你会遇到:工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完,面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果,三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热,面试官见得少,你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭,难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...
哪些AI项目值得做?
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昨天 15:34
中国农业大学 算法工程师
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05-06 13:32
门头沟学院 C++
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识别阻塞风险:死锁排查与线程推进保障实战 在并行 C++ 开发中,理解“阻塞”与“非阻塞”操作的本质区别是构建高性能并发系统的关键。许多性能瓶颈并非源于算法逻辑的复杂性,而是源于线程间不当的资源竞争导致的相互等待。本文将通过一个具体的累加任务案例,深入剖析基于互斥锁的阻塞实现与基于原子操作的非阻塞实现之间的差异,并揭示其背后的底层机制。 阻塞式实现的陷阱 为了直观展示阻塞带来的性能问题,我们首先构建一个基于 std::mutex 的同步场景。在这个示例中,八个线程协作完成一个共享变量的递增任务,总迭代次数为 (即 32768 次)。 代码结构分析 在阻塞版本中,大部分线程运行常规的 work ...
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