<span>使用selenium+BeautifulSoup 抓取京东商城手机信息</span>

1.准备工作：

chromedriver 传送门：国内：http://npm.taobao.org/mirrors/chromedriver/ vpn:
selenium
BeautifulSoup4(美味汤)

pip3 install selenium

pip3 install BeautifulSoup4

　　chromedriver 的安装请自行百度。我们直奔主题。

起飞前请确保准备工作以就绪...

2.分析网页：

　目标网址：https://www.jd.com/

所有item均保存在class="gl-item"里面

需求：

使用selenium 驱动浏览器自动侦测到input输入框，输入框中输入“手机”,点击搜索按钮.
使用seleinum抓取发挥页面的总页码，并模拟手动翻页
使用BeautifulSoup分析页面，抓取手机信息

从入口首页进入查询状态

 1 # 定义入口查询界面
 2 def search():
 3     browser.get('https://www.jd.com/')
 4     try:
 5         # 查找搜索框及搜索按钮，输入信息并点击按钮
 6         input = wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "#key")))
 7         submit = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, "#search > div > div.form > button")))
 8         input[0].send_keys('手机')
 9         submit.click()
10         # 获取总页数
11         page = wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, '#J_bottomPage > span.p-skip > em:nth-child(1) > b')))
12         return page[0].text
13     # 如果异常，递归调用本函数
14     except TimeoutException:
15         search()

查询结束后模拟翻页

 1 # 翻页
 2 def next_page(page_number):
 3     try:
 4         # 滑动到网页底部，加载出所有商品信息
 5         browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
 6         time.sleep(4)
 7         html = browser.page_source
 8         # 当网页到达100页时，下一页按钮失效，所以选择结束程序
 9         while page_number == 101:
10             exit()
11         # 查找下一页按钮，并点击按钮
12         button = wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#J_bottomPage > span.p-num > a.pn-next > em')))
13         button.click()
14         # 判断是否加载到本页最后一款产品Item(每页显示60条商品信息)
15         wait.until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "#J_goodsList > ul > li:nth-child(60)")))
16         # 判断翻页成功
17         wait.until(EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR, "#J_bottomPage > span.p-num > a.curr"), str(page_number)))
18         return html
19     except TimeoutException:
20         return next_page(page_number)

解析页面上的a标签

# 解析每一页面上的a链接
def parse_html(html):
    """
    解析商品列表网页,获取商品的详情页
    """

    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    items = soup.select('.gl-item')
    for item in items:
        a = item.select('.p-name.p-name-type-2 a')
        link = str(a[0].attrs['href'])
        if 'https:' in link:
            continue
        else:
            link = "https:"+link
        yield link

根据url 截取商品id 获取价格信息

# 获取手机价格，由于价格信息是请求另外一个地址https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_+product_id
def get_price(product_id):
    url = 'https://p.3.cn/prices/mgets?skuIds=J_' + product_id
    response = requests.get(url,heeders)
    result = ujson.loads(response.text)
    return result

进入item商品详情页

# 进入详情页
def detail_page(link):
    """
    进入item详情页
    :param link: item link
    :return: html
    """
    browser.get(link)
    try:
        browser.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
        time.sleep(3)
        html = browser.page_source
        return html
    except TimeoutException:
        detail_page(link)

 1 # 获取详情页的手机信息
 2 def get_detail(html,result):
 3     """
 4     获取详情页的数据
 5     :param html:
 6     :return:
 7     """
 8     dic ={}
 9     soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
10     item_list = soup.find_all('div', class_='Ptable-item')
11     for item in item_list:
12         contents1 = item.findAll('dt')
13         contents2 = item.findAll('dd')
14         for i in range(len(contents1)):
15             dic[contents1[i].string] = contents2[i].string
16 
17     dic['price_jd '] = result[0]['p']
18     dic['price_mk '] = result[0]['m']
19     print(dic)