汉得信息大数据开发一面面经
非常意外的一次汉得面试，本来汉得我是仅仅投了简历，甚至汉得发来的笔试都还没做，上周直接电话联系我进行面试。自己人生的第一场面试就这样开始了。 面试官是一老一少的组合（听声音判断的，面试官没开摄像头），主要发问的是年轻的面试官。
- 首先是自我介绍，自己除了说学校专业和应聘岗位也说不了什么
- Hadoop的三个核心组件介绍（mapreduce，hdfs，yarn）
- hdfs的读写过程
- Hadoop HA？我好像理解成了mapreduce的高容错性
- mapreduce与spark对比，以及为什么spark效率比mapreduce高
- spark中宽依赖与窄依赖
- mysql中的索引（不会啊😭）
- 是否了解hive？我说并不是很了解就没继续问
- 介绍一下redis与mysql区别
- 数据仓库和数据库的区别，增删改查的操作用数据仓库还是数据库？
- 项目1用到了SEIR模型，介绍一下
- 项目2自己负责模块的介绍（拉代码展示），flask框架是否懂（也并不是很懂）
- 项目3用到的算法介绍（KMeans,GMM,DBSCAN）,GMM说不出来
- 有写了解机器学习，那就说说支持向量机（SVM）吧，忘光了😵
- 课余活动平常有参加吗？
- 反问时间
总体来说，好多都答不上来，应该是凉了
