开篇叙述

引言

从服务外包创新创业比赛接触到了网络模型工程,为了怕以后忘记特此做笔记和记录学习历程,也给其他感兴趣的人作参考。
(本专题介绍 python、C++、Java如何离线调用网络模型 )

模型来源

选取的是U2Net模型----SOD(显著目标预测)。
U2Net简述:轻量级的图像主体分割模型,模型大小仅仅4.7MB,在许多测试集中MIOU指标达到0.8-0.9。有多厉害我直接上图
图片说明

论文名称: U2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection
论文地址: https://arxiv.org/pdf/2005.09007.pdf
论文作者:Xuebin Qin, Zichen Zhang, Chenyang Huang, Masood Dehghan, Osmar R. Zaiane and Martin Jagersand University of Alberta, Canada
Github地址:U-2-Net
百度网盘下载链接:https://pan.baidu.com/s/1hvfMEsKdubodTMq-8dadrQ 提取码:4gep

扩展:U2Net网络 还有一个u2net_portrait模型(人物素描绘画)。
图片说明

以部署 U2Net 和 U2Net_portrait 两个模型为例子,实现模型离线部署和调用。

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