Time Complexity

1、go语言中并发的关键字有哪些，sync包下面有什么2、go的调度模型3、go的协程和线程的区别4、协程是只有2kb的话，什么时候会扩容，无限扩容吗5、go的内存模型6、go的变量是在哪里分配的7、go语言有什么机制保证它是可以快速分配内存呢8、go的堆和栈各有什么结构9、tcp udp区别，各自适用什么场景10、tcp什么机制保证可靠性（校验和答得不太好）11、http常见返回码，一般含义是什么12、http header常见字段13、mysql 存储结构，有什么好处。14、假如你用了mysql，服务出错了，你会怎么解决15、除去最左匹配原则失效，还有什么场景会导致mysql索引失效呢16...

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

大佬帮我看看吧：我大二下学期有一段暑假实习，中小厂应该算，但是也没有参与核心业务，但是在有人带的情况下，写了个小项目（未完善），打算把它作为实习项目，但是简历上实习这个不太会写……我也知道star法则，但是如何包装……现在我的简历像是罗列技术栈……然后我的项目经历也是很标准的黑马点评，我要不要再做一个新的项目加到这个项目经理里面？？还有什么可以优化的都可以指出，我虚心接受并整改，多谢大佬们了！

1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...