指令流水线

1、为什么引入父子索引，为什么引入 BM25，比例是怎样的，具体流程是什么，有没有 rerank父子索引主要是为了解决 切块后召回准，但是上下文不完整 的问题。如果文档直接按 300～500 token 切成小块做向量检索，确实更容易召回到具体答案，但很容易丢掉原文结构，比如标题、段落关系、表格上下文、前后约束条件。所以会把文档拆成两层：父块：保留完整语义单元，通常是 800～1500 token子块：用于召回，通常是 200～400 token检索时先搜子块，命中后回源到对应父块，再把父块内容喂给大模型。这样既保证召回精度，也保证上下文完整性。引入 BM25 是因为向量检索对语义相似比较敏感...

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

timeline过年前就约的年后三月份的面试2026 3.05 一面2026 3.10 二面（挂）2026 3.13 二面2026 3.16 hr面2026 3.19 口头oc2026 3.20 offer两道手撕无重复字符最长子串数组中能组成小于n的最大数字记录一下 不多写什么了 同时也感谢平台上以前发面经的佬们记录的一些手撕题目 刷一刷颇有成长

985，算法方向，从1月底开始投，现在快两个月了...投了的公司：字节（算法）→ 笔试过了，面试凉了，已复活重投腾讯 → 笔试还没做完...差点超时阿里 → 投了没消息百度、美团、京东、滴滴、快手 → 都投了华为 → 机考约了小厂投了一堆，大部分没回...算法岗竞争真的大，投了这么多进展还是很慢，有时候会想是不是方向有问题。效率上想说一下，之前每天光填网申就能搭进去两三个小时，后来用了牛客网申助手，基础信息不用重复填了，节省出来的时间拿去多刷了几道题。也许是心理作用，感觉状态比之前好一点...还在坚持的同学们加油，有投算法的来聊聊现在进展怎么样