正交矩阵
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向量的基本运算
内积：向量点乘
- 向量x的模长（范数）：[ x, x ]；
- 正交：[ x, x ] = 0;
schmidt正交化
一个向量在另一个向量上的投影再单位化
正交矩阵
- 一维正交：点乘 = 0，向量在另一个向量上的投影；
- 二维正交：正交矩阵，一个是原矩阵，一个是变换矩阵，矩阵的旋转或镜像；
- 正交矩阵：A的转置 = 逆矩阵，A乘A的转置 = 单位矩阵；
- 正交变换：线性变换的一种，正交矩阵乘未知数就变成了正交变换；
2021-05-07 11:23 已编辑 东华理工大学 C#工程师
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04-28 10:29
门头沟学院 前端工程师 
秋盈丶：后续：我在宿舍群里和大学同学分享了这事儿，我好兄弟气不过把他挂到某脉上了，10w+阅读量几百条评论，直接干成精品贴子，爽 点赞 评论 收藏
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05-30 19:15
复旦大学 前端工程师 
MinJerous：更在乎本质，应该看候选人是否和岗位需要的能力匹配。洗脸/不洗头都无所谓吧，说不定人家刚刚通宵准备，就是为了这场面试呢？你挂掉他核心原因还是他能力不行，而不是形象。就算形象好点，能力不行你敢给过吗，不怕后面+1质疑你
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